如何实现非均匀概率分布？

发布于 2024-09-06 18:23:56 字数 245 浏览 3 评论 0原文

我正在尝试在遗传算法中实现非均匀概率分布。

在遗传程序的实现中，我有一个实验，有3个结果，每个结果都有不同的概率。假设一种结果的概率是 0.85，另一种结果的概率是 0.01，最后一种结果的概率是 0.14？

PS：我最近才知道这叫概率非均匀分布。我正在用Java实现它，任何人都可以告诉非均匀概率背后的理论吗？分销及以及任何实现它的 Java 包。

如果您需要有关该问题的更多信息，请随时询问我！

提前致谢！

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守望孤独 2024-09-13 18:23:56

对于简单的离散分布，您可以编写一个采样器，它将使用累积概率以所需的频率返回结果。

Random r = new Random();
double v = r.nextDouble();

if (v <= 0.85) { return 0; }
if (v <= 0.86) { return 1; }
return 2;

这将以 0.85、0.01 和 0.14 的概率返回数字 0、1 和 2。

至于非均匀概率分布的理论，您可以从这篇关于概率分布;请特别注意页面底部的可折叠部分。您会发现有数十种具有不同属性的非均匀分布（连续和离散）。

For a simple discrete distribution, you can write a sampler that will return your outcomes with the desired frequency by using the cumulative probabilities.

Random r = new Random();
double v = r.nextDouble();

if (v <= 0.85) { return 0; }
if (v <= 0.86) { return 1; }
return 2;

This will return the numbers 0, 1 and 2 with a probability of 0.85, 0.01 and 0.14.

As far as the theory on non-uniform probability distributions, you can start with this Wikipedia article on probability distributions; take special note of the collapsible sections at the bottom of the page. You will find that there are dozens of non-uniform distribution (both continuous and discrete) with different properties.

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