使用 R 中 bigmemory 包中的 bigkmeans 进行聚类?

发布于 2024-09-06 08:24:12 字数 249 浏览 9 评论 0原文

我最近开始尝试 R 的 biganalytics 包。但是我遇到了一个问题...

我正在尝试运行 bigkmeans ,簇号约为 2000,例如 clust <- bigkmeans( mymatrix, center=2000)

但是,我收到以下错误:
1:(10 + 2^k) 中的错误:结果向量太长

有人可以给我提示我在这里做错了什么吗?

I recently started experimenting with the biganalytics package for R. I ran into a problem however...

I am trying to run bigkmeans with a cluster number of about 2000 e.g clust <- bigkmeans(mymatrix, centers=2000)

However, I get the following error:
Error in 1:(10 + 2^k) : result would be too long a vector

Can someone maybe give me a hint what I am doing wrong here?

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评论(1

垂暮老矣 2024-09-13 08:24:12

向量受到用于索引的类型的限制——有人讨论用双精度替换这个索引类型,但它还没有发生,而且不太可能发生,因为它可能会破坏很多现有的代码。

如果您的 k 非常大,您可能无法按照计划的方式执行此操作。

Vectors are limited by the type used for the index -- there is/was some talk about replacing this index type by a double but it hasn't happen yet and is unlikely as it may break so much existing code.

If your k is really large, you may not be able to do this the way you had planned.

~没有更多了~
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