NVIDIA CUDA SDK 示例编译不支持的架构“compute_20”
在编译 CUDA SDK 时，我收到 nvcc fatal : Unsupported gpu Architecture 'compute_20' 我的工具包是 2.3，位于共享系统上（即无法真正升级），驱动程序版本也是 2.3，在 4 Tesla C1060 上运行
如果它有帮助，问题是在基数排序中调用的。
网上似乎有一些人遇到了这个问题，但我还没有找到任何真正提供解决方案的地方。
On compilation of the CUDA SDK, I'm getting a nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20' My toolkit is 2.3 and on a shared system (i.e cant really upgrade) and the driver version is also 2.3, running on 4 Tesla C1060s
If it helps, the problem is being called in radixsort.
It appears that a few people online have had this problem but i havent found anywhere that actually gives a solution.
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评论（2）
我相信compute_20的目标是费米硬件，而你没有。此外，Cuda 2.3 不支持 Fermi 功能或compute_20。尝试改用compute_13。
I believe compute_20 is targeting Fermi hardware, which you do not have. Also, Cuda 2.3 doesn't support Fermi features or compute_20. Try using compute_13 instead.
您正在使用 2.3 Toolkit 编译 3.x SDK，这将无法工作，因为正如您现在所看到的，compute_20 不受支持。
最简单的解决方案是升级 Toolkit 或降级 SDK。您可以尝试在 Linux 上更改 makefile（C/common 中的 common.mk）或更改 Windows 上的构建属性以仅选择compute_13，但可能存在其他问题，因此调整 SDK/Toolkit 版本可能会更简单。
请注意，如果您没有管理员权限，则可以与 SDK 一起安装本地版本的 Toolkit，但需要 admi 来升级驱动程序。
You are compiling the 3.x SDK with a 2.3 Toolkit, that won't work since as you've now seen compute_20 is not supported.
The simplest solution is to either upgrade your Toolkit or downgrade your SDK. You could try changing the makefile (common.mk in C/common) on Linux or changing the Build Properties on Windows to select only compute_13, but there may be other problems so it may be simpler to align the SDK/Toolkit versions.
Note that if you don't have administrator priviledges then you can install a local version of the Toolkit alongside the SDK but you would need admi to upgrade the driver.