查询多个表并将结果合并到一个存储过程的返回表中?

发布于 2024-09-05 23:01:50 字数 73 浏览 4 评论 0原文

我有几个不同的表,但它们都有 2 个同名的列。我想编写一个存储过程来搜索所有表中的一列并返回结果。有想法吗?我对 SQL 相当麻木。

I have several different tables, but they all have 2 columns that are the same name. I want to write a stored procedure that searches one column in all of the tables and returns the result. Ideas? I'm fairly nub when it comes to SQL.

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评论(3

浅唱ヾ落雨殇 2024-09-12 23:01:50

您要查找的操作是 UNIONUNION ALL

SELECT * FROM (
 SELECT col1, col2 FROM table1
 UNION ALL
 SELECT col1, col2 FROM table2
 UNION ALL
 SELECT col1, col2 FROM table3
) all_tables
WHERE all_tables.col1 = 'something'

如果您使用 UNION 而不是 UNION ALL,数据库将消除多个表中可能存在的重复行。如果您知道不会有任何重复项,请使用 UNION ALL,因为它通常要快得多。

The operation you are looking for is UNION or UNION ALL.

SELECT * FROM (
 SELECT col1, col2 FROM table1
 UNION ALL
 SELECT col1, col2 FROM table2
 UNION ALL
 SELECT col1, col2 FROM table3
) all_tables
WHERE all_tables.col1 = 'something'

If you use UNION rather than UNION ALL, the database will eliminate duplicate rows that may be in multiple tables. If you know there won't be any duplicates, use UNION ALL since it is generally much faster.

烟凡古楼 2024-09-12 23:01:50
Select myColumn FROM Table1
UNION Select myColumn FROM Table2
UNION Select myColumn FROM Table3 

..etc

-- 请注意,所有列名称必须相同,并且必须位于每个表中才能正常工作

Select myColumn FROM Table1
UNION Select myColumn FROM Table2
UNION Select myColumn FROM Table3 

..etc

-- Note all column names have to be the same and have to be in each table for this to work

迷你仙 2024-09-12 23:01:50

您甚至不需要存储过程...只需使用联合查询。

select field1, field2 from table1 where table1.field1=criteria
union
select field1, field2 from table2 where table2.field1=criteria
union
select field1, field2 from table3 where table3.field1=criteria
etc...

You wouldn't even need a stored procedure...just use a union query.

select field1, field2 from table1 where table1.field1=criteria
union
select field1, field2 from table2 where table2.field1=criteria
union
select field1, field2 from table3 where table3.field1=criteria
etc...
~没有更多了~
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