基于分布式SOA架构的系统压力测试

Question

我们目前有一个包含 20 个 SOA 服务的系统，并且有一个主 mysql 数据库和 2 个从节点。目前我们的数据库中有 10 GB 的数据。我们有一个要求，表中的数据将显着增加。我们希望在实施之前对系统进行压力测试。对于这种分布式环境，什么样的压力测试有意义？

此外，在执行压力测试时，我可以查看延迟和指标，例如为 90% 的服务请求提供服务的延迟是多少。还有其他好的服务指标吗？我应该寻找 mysql 数据库的哪些指标？

谢谢

Answer 1

这里有一些想法：

1. 设置一个测试数据库并将附加数据加载到您期望增加的表中；使用您期望的增加的倍数，例如，如果您期望表增加 2000 行，则向测试表添加 4000 行。
2. 在 MySQL 中启用慢速查询日志记录。
3. 确保 SOA 服务器中的日志记录级别足够详细，可以调试压力测试中的错误。
4. 使用负载测试工具（例如 JMeter）针对每个服务快速连续运行多个请求。使用您期望的每秒请求数的倍数；我通常会增加预期请求数量的 2 倍、4 倍、8 倍等倍。
5. 依次对每个单独的服务重复上述测试。
6. 使用“典型”服务组合重复上述测试 - 例如，如果您预计服务 1 的请求数量是服务 2 的两倍，则在测试中反映这一点。
7. 如果您还想测试可靠性，请尝试在一个或两个 MySQL 从节点离线的情况下重复 JMeter 测试。

JMeter 应该为您提供所需的所有延迟信息。我喜欢使用的 JMeter 的另一个有用的“现实世界”数据点是 90% 查询时间，这是大于或等于 90% 测试响应的响应时间值。

Answer 2

此场景中的想法仍然是尝试对生产中使用的页面请求和帖子进行建模。不同之处在于仅使用 10Gb 当前生产数据的副本来运行负载测试。
然后模拟额外的数据并运行相同的负载测试。您将能够比较使用服务的页面的响应或直接检查服务调用。

然后，您可以看到额外的数据将对您的服务呼叫产生什么影响。

最重要的指标是您期望（或已测量）最常调用的调用的响应时间。

如果发现性能问题，可以分析有关数据库和服务器本身的其他统计信息。