人气公式？ （基于“喜欢”、“评论”、“观点”）

Question

我在网站上有一些页面，我必须根据“流行度”/“活动”创建一个排序

我必须使用的参数是：

• 页面上的页面
• 评论的视图（底部有一个表格，其中用户可以发表评论）
• 点击“喜欢”图标

受欢迎程度的公式有什么标准吗？ （如果没有意见也很好）

（最初我想到的是意见+10*评论+10*点赞）

Answer 1

实际上有一个公认的最佳计算方法：
http://www.evanmiller.org/how-not -to-sort-by-average- rating.html

您可能需要将“喜欢”和“评论”组合成一个分数，为每个分数分配您自己的权重因子，然后将其作为“积极投票的价值。

从上面的链接：

分数 = Wilson 分数置信区间的下限
伯努利参数

我们需要平衡正面评价的比例
少量观测结果的不确定性。幸运的是，
1927 年，埃德温·B·威尔逊 (Edwin B. Wilson) 制定了相关数学公式。我们想要什么
要问的是：鉴于我的评级，有 95% 的可能性
正面评价的“真实”比例至少是多少？ Wilson 给出了
回答。仅考虑正面和负面评级（即不是
5星），正面评价比例的下限
由下式给出：

（在表示加/减的地方使用减号来计算下限。）
这里，p̂ 是观察到的正面评分分数，zα/2 是
(1-α/2) 标准正态分布的分位数，n 是
评分总数。在 Ruby 中实现的相同公式：

require 'statistics2'

def ci_lower_bound(pos, n, confidence)
    if n == 0
        return 0
    end
    z = Statistics2.pnormaldist(1-(1-confidence)/2)
    phat = 1.0*pos/n
    (phat + z*z/(2*n) - z * Math.sqrt((phat*(1-phat)+z*z/(4*n))/n))/(1+z*z/n)
end

pos 为好评数，n 为好评总数
评级，置信度是指统计置信水平：
选择 0.95 表示您的下限正确的可能性为 95%，即 0.975
有 97.5% 的机会等。此函数中的 z 分数永远不会
变化，所以如果你没有方便的统计包或者如果
性能是一个问题，您始终可以在此处为 z 硬编码一个值。
（使用 1.96 表示置信水平为 0.95。）

与 SQL 查询相同的公式：

SELECT widget_id, ((positive + 1.9208) / (positive + negative) - 
                   1.96 * SQRT((positive * negative) / (positive + negative) + 0.9604) / 
                          (positive + negative)) / (1 + 3.8416 / (positive + negative)) 
       AS ci_lower_bound FROM widgets WHERE positive + negative > 0 
       ORDER BY ci_lower_bound DESC;

Answer 2

对此没有标准公式（怎么可能有？）

您所拥有的看起来像是一个相当正常的解决方案，并且可能会很好地工作。当然，您应该尝试使用 10 来找到适合您需要的值。

根据您的要求，您可能还需要添加时间因素（即每周 -X 点），以便旧页面变得不那么受欢迎。或者，您可以将“页面浏览量”更改为“上个月的页面浏览量”。同样，这取决于您的需求，它可能不相关。

Answer 3

您可以执行类似于 YouTube 的操作 - 只需按每个类别的最大计数进行排序。例如 - 观看次数最多、评论次数最多、点赞次数最多。在每个类别中，不同的页面可能排在第一位，尽管排名可能是相关的。如果您只需要一个排名，那么您必须想出某种公式，最好是通过分析您已有的一堆数据并决定应计算什么为好/坏，然后向后工作以适应经验得出的公式适合您决定的方程式。

您甚至可以尝试使用机器学习方法来“学习”将这些数字组合在一起的最佳权重，如示例公式中所示。手动完成可能也不会太难。

Answer 4

我使用的是，

(C*comments + L*likeit)*100/views

您必须根据您对每个属性的重视程度来使用 C 和 L。
我使用 C=1 和 L=1。

这为您提供了产生积极行动的视图百分比，使项目具有
比例越高最“受欢迎”。
我喜欢这一点，因为它使得较新的商品一开始就非常受欢迎，首先出现并获得更多浏览量，从而变得不那么受欢迎（或更多），直到稳定下来。

反正，
我希望它有帮助。
PS：如果没有“*100”，它的工作原理是一样的，但我喜欢百分比。

Answer 5

我更看重评论，而不是“内容引发讨论”。如果只是陈述事实，那么评论和点赞数量的同等比例似乎还可以（尽管我认为 10 有点太多了……）

访问是否以某种方式考虑了用户花费的时间？您也可以使用它，因为 2 秒的视图意味着少于 3 分钟的视图。

Answer 6

Anentropic 的答案的Java代码：

public static double getRank(double thumbsUp, double thumbsDown) {
  double totalVotes = thumbsUp + thumbsDown;

  if (totalVotes > 0) {
    return ((thumbsUp + 1.9208) / totalVotes - 
      1.96 * Math.sqrt((thumbsUp * thumbsDown) / totalVotes + 0.9604) / 
      totalVotes) / (1 + (3.8416 / totalVotes));
  } else {
    return 0;
  }
}