mongodb 读/写性能和 mongo 云托管
我们目前正在与 facebooker(facebook 游戏)开发一个高交通轨道应用程序。 由于 amazon simpledb (aws-sdb) 非常慢,因此我们正在考虑使用 mongoHQ 提供的专用 mongodb 服务器。
问题:
- 在亚马逊 EC2 实例上运行的 mongodb 服务器的读/写峰值是多少?
- 对于带有 mongodb 的 ec2 托管应用程序(亚马逊 EBS 上的主服务器和 ec2 实例上的副本),建议的设置是什么?有什么例子或经验吗?
- 有没有一家公司提供 mongodb 云托管服务?
谢谢, 米兹
we are currently developing a high traffic rails application with facebooker (facebook game).
since amazon simpledb (aws-sdb) is really slow, we are thinking of using a dedicated mongodb server as offered by mongoHQ for example.
questions:
- what is the read/writes peak value for a mongodb server running on a amazon ec2 instance?
- what would be a recommended setup for a ec2 hosted app with mongodb - a master on amazon EBS and replicas on the ec2 instances? any examples or experiences?
- is there a company that offers mongodb hosting in the cloud?
thanks,
mz
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评论(2)
1) 您的读取/插入/更新值将根据您使用的 EC2 实例的大小而有很大差异。大型 EC2 实例可以执行大约 每秒 320,000 次操作。以下是“操作”在这个意义上的含义的细分:
2) MongoDB 是单线程的,大多数 EC2 实例都有 2 个或更多 CPU。所以你可以在同一台机器上运行两个进程。自动分片似乎在当前版本中运行良好,可以在生产环境中使用,但副本集却不然(它们将处理复制和自动故障转移)。因此,请随意使用自动分片和手动主从配置,然后在 7 月份当副本集超出 alpha 时替换主从配置。
3) MongoHQ, MongoMachine 都提供托管 MongoDB。
1) Your reads/inserts/updates values will vary greatly with the size of the EC2 instance you use. A large EC2 instance can perform about 320,000 operations per second. Here is a breakdown of what "operations" meant in that sense:
2) MongoDB is single threaded and most EC2 instances have 2 or more CPUs. So you can run two processes on the same machine. Auto-sharding seems to be working well enough in the current release to use in a production environment, but Replica sets are not (these would handle replication & automatic failover). So feel free to use auto-sharding with manual master-slave configurations then replace master-slave config in July when Replica sets are out of alpha.
3) MongoHQ, MongoMachine both offer hosted MongoDB.
从 1.4 开始,MongoDB 很容易使大量核心饱和。您不再需要为每个核心启动一个 mongod。
MongoDB since 1.4 can very easily saturate a large number of cores. You no longer need to start a mongod per core.