MYSQL 中的 Friendfeed 无模式数据

发布于 2024-09-04 15:58:15 字数 239 浏览 15 评论 0原文

我读了一篇关于无模式数据库的文章,听起来很酷。 (http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses -mysql

但我不清楚的是他们如何对这些数据运行搜索查询?既然数据是JSON格式的,我们如何查找它呢?

I read an article around schema-less database which sounds cool. (http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql)

But what isn't clear to me is how do they run search queries on this data? Since the data is in JSON format how do we look for it?

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评论(3

谷夏 2024-09-11 15:58:16

对于过滤/搜索所需的属性,首先使用单独的表对其进行索引。这使得数据更加透明。

让我引用这篇文章的内容: http://bret.appspot.com/entry /how-friendfeed-uses-mysql

索引存储在单独的表中。为了创建新索引,我们创建一个新表,存储我们想要在所有数据库分片上建立索引的属性。

For attributes that are needed for filtering / searching, they are first indexed using a separate table. This makes the data more transparent.

Let me quote what this post says: http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql

Indexes are stored in separate tables. To create a new index, we create a new table storing the attributes we want to index on all of our database shards.

猫烠⑼条掵仅有一顆心 2024-09-11 15:58:16

我想象他们有一个单独的搜索引擎,有自己的索引 - 可能甚至在 MySQL 中也没有,比如 Solr< /a>.

I'd imagine they have a separate search engine with its own index - probably not even in MySQL, something like Solr.

多情癖 2024-09-11 15:58:16

他们使用 sphinx 来实现此目的

They're using sphinx for that

~没有更多了~
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