如何在刻度标签和轴之间添加空间

Question

我已成功增加刻度标签的字体，但现在它们距离轴太近了。我想在刻度标签和轴之间添加一点呼吸空间。

Answer 1

如果您不想全局更改间距（通过编辑 rcParams），并且想要更简洁的方法，请尝试以下操作：

ax.tick_params(axis='both', which='major', pad=15)

或仅用于 x 轴

ax.tick_params(axis='x', which='major', pad=15)

或 y 轴

ax.tick_params(axis=' y', which='major', pad=15)

Answer 2

看起来 matplotlib 将这些设置视为 rcParams：

pylab.rcParams['xtick.major.pad']='8'
pylab.rcParams['ytick.major.pad']='8'

在创建任何图形之前设置这些设置，应该没问题。

我查看了源代码，似乎没有任何其他方法可以以编程方式设置它们。 （tick.set_pad() 看起来它试图做正确的事情，但填充似乎是在构造 Ticks 时设置的，之后无法更改。）

Answer 3

这可以使用 set_pad 完成，但随后您必须重置标签...

for tick in ax.get_xaxis().get_major_ticks():
    tick.set_pad(8.)
    tick.label1 = tick._get_text1()

Answer 4

• 与许多规范问题一样，这个问题不是很具体，并且没有可重现的示例，因此这里有一个图形标签和标题的示例。
• 其他答案对于axes图非常有用，但是对于figure还有其他选项，它们都可以通过指定x=和y= 参数。
  • fig.suptitle< /a>

  
  

  • fig.supxlabel< /a>

  
  

  • fig.supylabel< /a>

  
  

  
  

• 图形标签的示例：suptitle、supxlabel、supylabel

from matplotlib.cbook import get_sample_data
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(3, 5, figsize=(8, 5), constrained_layout=True,
                        sharex=True, sharey=True)

fname = get_sample_data('percent_bachelors_degrees_women_usa.csv',
                        asfileobj=False)
gender_degree_data = np.genfromtxt(fname, delimiter=',', names=True)

majors = ['Health Professions', 'Public Administration', 'Education',
          'Psychology', 'Foreign Languages', 'English',
          'Art and Performance', 'Biology',
          'Agriculture', 'Business',
          'Math and Statistics', 'Architecture', 'Physical Sciences',
          'Computer Science', 'Engineering']

for nn, ax in enumerate(axs.flat):
    ax.set_xlim(1969.5, 2011.1)
    column = majors[nn]
    column_rec_name = column.replace('\n', '_').replace(' ', '_')

    line, = ax.plot('Year', column_rec_name, data=gender_degree_data, lw=2.5)
    ax.set_title(column, fontsize='small', loc='left', y=1.05)  # move the axes title
    ax.set_ylim([0, 100])
    ax.tick_params(axis='both', which='major', pad=15)  # move the tick labels
    ax.grid()

fig.supxlabel('Year', y=-0.15)  # with adjusted position
fig.supylabel('Percent Degrees Awarded To Women', x=-0.05)  # with adjusted position
fig.suptitle('Majors', y=1.15)  # with adjusted position

plt.show()

Answer 5

在标记轴时，您可以指定 labelpad = n，以便在刻度标签和轴之间留出一些空间。

from matplotlib import pyplot as plt

plt.xlabel("X-axis Label", labelpad = 10)
plt.ylabel("Y-axis Label", labelpad = 10)