Python：为什么这段代码需要永远（无限循环？）

Question

我正在 Google App Engine 中开发一个应用程序。我的方法之一是永不完成，这让我觉得它陷入了无限循环。我盯着它看，但无法弄清楚。

免责声明：我使用的是 http://code.google.com/p/gaeunit< a href="http://code.google.com/p/gaeunit" rel="nofollow noreferrer">链接文本来运行我的测试。也许它的行为很奇怪？

这是有问题的函数：

def _traverseForwards(course, c_levels):
    ''' Looks forwards in the dependency graph '''
    result = {'nodes': [], 'arcs': []}

    if c_levels == 0:
        return result

    model_arc_tails_with_course = set(_getListArcTailsWithCourse(course))
    q_arc_heads = DependencyArcHead.all()

    for model_arc_head in q_arc_heads:
        for model_arc_tail in model_arc_tails_with_course:
            if model_arc_tail.key() in model_arc_head.tails:
                result['nodes'].append(model_arc_head.sink)
                result['arcs'].append(_makeArc(course, model_arc_head.sink))

                # rec_result = _traverseForwards(model_arc_head.sink, c_levels - 1)

                # _extendResult(result, rec_result)

    return result

本来我以为这可能是递归错误，但是我注释掉了递归，问题仍然存在。如果使用 c_levels = 0 调用此函数，则它可以正常运行。

它引用的模型：

class Course(db.Model):
    dept_code = db.StringProperty()
    number = db.IntegerProperty()
    title = db.StringProperty()
    raw_pre_reqs = db.StringProperty(multiline=True)
    original_description = db.StringProperty()

    def getPreReqs(self):
        return pickle.loads(str(self.raw_pre_reqs))

    def __repr__(self):
        return "%s %s: %s" % (self.dept_code, self.number, self.title)

class DependencyArcTail(db.Model):
    ''' A list of courses that is a pre-req for something else '''
    courses = db.ListProperty(db.Key)

    def equals(self, arcTail):
        for this_course in self.courses:
            if not (this_course in arcTail.courses):
                return False

        for other_course in arcTail.courses:
            if not (other_course in self.courses):
                return False

        return True

class DependencyArcHead(db.Model):
    ''' Maintains a course, and a list of tails with that course as their sink '''
    sink = db.ReferenceProperty()
    tails = db.ListProperty(db.Key) 

它引用的效用函数：

def _makeArc(source, sink):
    return {'source': source, 'sink': sink}

def _getListArcTailsWithCourse(course):
    ''' returns a LIST, not SET 
        there may be duplicate entries
    '''
    q_arc_heads = DependencyArcHead.all()
    result = []
    for arc_head in q_arc_heads:
        for key_arc_tail in arc_head.tails:
            model_arc_tail = db.get(key_arc_tail)
            if course.key() in model_arc_tail.courses:
                result.append(model_arc_tail)

    return result

我在这里遗漏了一些非常明显的东西，还是 GAEUnit 起作用了？

此外 - 导致运行缓慢的测试在数据存储中任何类型的模型都不超过 5 个。我知道这可能很慢，但我的应用程序只执行一次，然后将其缓存。

Answer 1

忽略注释掉的递归，我认为这不应该是一个无限循环 - 您只是在有限结果集上执行一些 for 循环。

然而，这看起来确实会非常很慢。您将循环整个表，然后在每个嵌套循环中执行更多数据存储查询。除非您的表非常非常小，否则这种请求似乎不太可能在 GAE 上及时完成。

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一些粗略数字：

如果H = DepedencyArcHead 中的实体数量且T =每个DependencyArcHead中的平均尾部数量：

• _getListArcTailsWithCourse正在执行H*T查询（低估）。在“最坏”的情况下，从此函数返回的结果将包含H*T元素。
• _traverseForwards 循环所有这些结果 H 次，从而执行另一个 H*(H*T) 次查询。
• 即使 H 和 T 仅大约 10 秒，您也可能会执行数千次查询。如果它们更大，那么......（如果您取消注释递归调用，这会忽略您要做的任何其他查询）。

简而言之，我认为如果可能的话，您可能希望尝试以不同的方式组织数据。我会提出一个具体的建议，但我不清楚你到底想做什么。