Python 中的快速矩阵转置
有没有快速的方法可以在Python中对矩形二维矩阵进行转置(不涉及任何库导入)?
比如说,如果我有一个数组,
X=[ [1,2,3],
[4,5,6] ]
我需要一个数组 Y,它应该是 X 的转置版本,所以
Y=[ [1,4],
[2,5],
[3,6] ]
Is there any fast method to make a transposition of a rectangular 2D matrix in Python (non-involving any library import).?
Say, if I have an array
X=[ [1,2,3],
[4,5,6] ]
I need an array Y which should be a transposed version of X, so
Y=[ [1,4],
[2,5],
[3,6] ]
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发布评论
评论(3)
: Y=zip(*X)
编辑: 要回答评论中有关 zip(*X) 含义的问题,这里是 python 手册中的一个示例:
简单 ,当
X
为[[1,2,3], [4,5,6]]
时,zip(*X)
为 <代码>zip([1,2,3],[4,5,6])Simple: Y=zip(*X)
EDIT: to answer questions in the comments about what does zip(*X) mean, here is an example from python manual:
So, when
X
is[[1,2,3], [4,5,6]]
,zip(*X)
iszip([1,2,3], [4,5,6])
如果内部对绝对需要列表,请选择第二对。
If the inner pairs absolutely need to be lists, go with the second.
如果您正在使用矩阵,那么您几乎肯定应该使用 numpy。这将比纯 Python 代码更容易、更高效地执行数值运算。
“不涉及任何库导入”是一个愚蠢的、非生产性的要求。
If you're working with matrices, you should almost certainly be using numpy. This will perform numerical operations easier and more efficiently than pure Python code.
"non-involving any library import" is a silly, non-productive requirement.