greenlet API的纯python实现

Question

gevent 和 eventlet 使用 greenlet 包进行异步 IO。它是作为 C 扩展编写的，因此不能与 Jython 或 IronPython 一起使用。如果不关心性能，那么用纯 Python 实现 greenlet API 最简单的方法是什么。

一个简单的例子：

def test1():
    print 12
    gr2.switch()
    print 34

def test2():
    print 56
    gr1.switch()
    print 78

gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

应该打印 12、56、34（而不是 78）。

Answer 1

这种事情可以通过自 2.5 版本以来内置于标准 Python 发行版中的协同例程来实现。如果 IronPython 和 co 完全兼容所有 Python 2.5 功能（我相信它们是），您应该能够使用这个习惯用法。

有关如何使用它们的更多信息，请参阅这篇文章 :) 具体来说，您会感兴趣PDF，其中作者仅使用纯 Python 构建了一个系统，该系统提供了与以下任一系统类似的功能stackless Python 或 Greenlet 模块。

您可能还想查看 Gogen 或 Kamelia 获取想法：这些项目都有纯 python 协程实现，您可以采用或用作您自己的实现的参考。请查看此页面，了解有关cogen 的做事方式。

请注意，此处的协同例程实现与 Greenlet 实现之间存在一些差异。纯 python 实现都使用某种外部调度程序，但其思想本质上是相同的：它们为您提供了一种运行轻量级协作任务的方法，而无需诉诸线程。此外，上面链接的两个框架都面向异步 IO，非常类似于 greenlet 本身。

这是您发布但使用 cogen 重写的示例：

from cogen.core.coroutines import coroutine
from cogen.core.schedulers import Scheduler
from cogen.core import events

@coroutine
def test1():
    print 12
    yield events.AddCoro(test2)
    yield events.WaitForSignal(test1)
    print 34

@coroutine
def test2():
    print 56
    yield events.Signal(test1)
    yield events.WaitForSignal(test2)
    print 78

sched = Scheduler()
sched.add(test1)
sched.run()

>>> 12
>>> 56
>>> 34

它比 greenlet 版本更明确一些（例如使用 WaitForSignal 显式创建简历点）但你应该了解总体思路。

编辑：我刚刚确认这可以使用 jython

KidA% jython test.py 
12
56
34

Answer 2

不可能用纯 Python 实现 greenlet。

更新：

• 使用线程伪造 greenlet API 确实是可行的，即使对于所有实际目的来说完全无用，
• 生成器也不能用于此目的，因为它们只保存单个帧的状态。 Greenlets 保存整个堆栈。这意味着 gevent 可以使用在标准套接字之上实现的任何协议（例如 httplib 和 urllib2 模块）。基于生成器的框架需要在软件的所有层中使用生成器，因此 httplib 和大量其他包被丢弃。