无论使用何种语言，每行代码的错误数量都是恒定的，这一说法的依据

Question

我听人说过（虽然我不记得具体是谁），无论使用什么语言，每行代码的错误数量大致是恒定的。支持这一点的研究是什么？

编辑添加：我无权访问它，但显然是 本文 “询问用不同编程语言编写的程序每行代码 (LOC) 的错误数量是否相同。”

Answer 1

Steve McConnell 在他的书 Code Complete（引自第二版）的“开发人员测试”一章中引用了一些跨多种语言的研究：

• 对于交付的软件，行业平均经验是每 1000 行代码大约有 1-25 个错误。软件通常是使用大杂烩技术来开发的（Boehm 1981、Gremillion 1984、Yourdon 1989a、Jones 1998、Jones 2000、Weber 2003）。错误数量只有此十分之一的情况很少见；超过 10 倍的病例往往不会被报告。 （它们可能从未完成！）

• Microsoft 应用程序部门在内部测试期间每 1000 行代码大约有 10-20 个缺陷，在发布的产品中每 1000 行代码大约有 0.5 个缺陷（Moore 1992）。用于达到此级别的技术是其他类型的协作开发实践中描述的代码读取技术和独立测试的组合。

• Harlan Mills 开创了“洁净室开发”技术，该技术在内部测试期间能够实现低至每 1000 行代码 3 个缺陷的比率，并且在发布的产品中实现每 1000 行代码 0.1 个缺陷的比率（科布和米尔斯 1990）。

这些研究范围从 Java 等高级语言，到 C++ 和 C，一直到汇编。考虑到 Code Complete 对软件工程作为一门学科的巨大影响，我怀疑它对普及这一想法负有责任。

Answer 2

一个可能的来源是 Les Hatton 1995 年的论文“计算机编程语言和安全相关系统”，他得出的结论是，语言选择至少接近无关紧要，其他因素（主要是所选语言的流利程度）是控制因素。

我能补充的就是总结各种其他论文，其中给出了各个项目（等）的缺陷率。我做了一些研究，但从未发现语言和缺陷率之间存在相关性，但这并不等同于说缺陷率在不同语言之间是恒定的（即，它们可能是不同的，但它们在每种语言中的差异如此之大，以至于我无法证明差异）。