PyParsing:Combine() 的作用是什么?

发布于 2024-09-03 04:51:37 字数 258 浏览 2 评论 0原文

和有什么不一样?

foo = TOKEN1 + TOKEN2

:和

foo = Combine(TOKEN1 + TOKEN2)

谢谢

更新:根据我的实验,Combine() 似乎适用于终端,您尝试构建一个表达式来匹配,而普通的 + 用于非终结符。但我不确定。

What is the difference between:

foo = TOKEN1 + TOKEN2

and

foo = Combine(TOKEN1 + TOKEN2)

Thanks.

UPDATE: Based on my experimentation, it seems like Combine() is for terminals, where you're trying to build an expression to match on, whereas plain + is for non-terminals. But I'm not sure.

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

天暗了我发光 2024-09-10 04:51:37

组合有 2 个效果:

  • 它将所有标记连接成一个字符串

  • 它要求匹配的标记全部相邻且没有中间空格

如果您创建类似的表达式

realnum = Word(nums) + "." + Word(nums)

,则 realnum.parseString("3.14") 将返回 3 个标记的列表:前导 '3'、 '.',以及尾随的'14'。但是,如果您将其包装在合并中,如下所示:

realnum = Combine(Word(nums) + "." + Word(nums))

那么 realnum.parseString("3.14") 将返回“3.14”(然后您可以使用解析操作将其转换为浮点数)。而且由于 Combine 会抑制 pyparsing 在标记之间跳过的默认空格,因此您不会意外地在“答案是 3。14 是下一个答案”中找到“3.14”。

Combine has 2 effects:

  • it concatenates all the tokens into a single string

  • it requires the matching tokens to all be adjacent with no intervening whitespace

If you create an expression like

realnum = Word(nums) + "." + Word(nums)

Then realnum.parseString("3.14") will return a list of 3 tokens: the leading '3', the '.', and the trailing '14'. But if you wrap this in Combine, as in:

realnum = Combine(Word(nums) + "." + Word(nums))

then realnum.parseString("3.14") will return '3.14' (which you could then convert to a float using a parse action). And since Combine suppresses pyparsing's default whitespace skipping between tokens, you won't accidentally find "3.14" in "The answer is 3. 14 is the next answer."

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文