创建智能文本生成器

Question

我这样做是为了好玩（或者正如 4chan 所说的“为了 teh lolz”），如果我能从中学到一些东西就更好了。大约两年前，我参加了人工智能课程，我真的很喜欢它，但我设法忘记了一切，所以这是一种刷新的方式。

无论如何，我希望能够根据一组输入生成文本。基本上，这将读取论坛输入（或者可能是 Twitter 推文），然后根据学习生成评论。

现在最简单的方法是使用 马尔可夫链文本生成器 但我想要一些东西比这更复杂一点，因为 MKC 基本上只通过词序来学习（给定输入文本，哪个词更有可能出现在词 x 之后）。我正在尝试看看是否可以做一些事情来让它变得更聪明一些。

例如，我希望它做这样的事情：

• 从留言板中的大量帖子中学习，但不要
• 对每个帖子赋予太多权重：
  • 从该博文中的其他评论中学习并更好地权衡这些意见
  • 生成评论并发布
  • 查看其他用户对您的帖子的反应。如果好的，就积极地衡量，这样你就可以发表更多与之前发布的帖子类似的帖子，如果消极的话，反之亦然。

这是我不确定如何实施的权衡和从错误中学习的部分。我想到了人工神经网络（主要是因为我记得很喜欢那一章）但据我所知告诉它主要用于对事物进行分类（即给定一组有限的选择 [x1...xn]，其中 x 是给定的输入）并不会真正生成任何内容。

我什至不确定这是否可能，或者这是否是我应该学习/弄清楚的。什么算法最适合这个？

对于那些担心我会使用它作为机器人发送垃圾邮件或提供错误答案的人，我保证我不会使用它来提供（错误的）建议或发送垃圾邮件以获取利润。我绝对不会在SO上发布这些荒谬的想法。我打算用它来供我自己娱乐。

谢谢！

Answer 1

我也在想这样的事情。我认为将语法分析器与马尔可夫链生成器一起使用可以带来显着的改进。然后，MC 可以接受文本短语（动词“drive”通常与宾语“car”一起使用）的训练，并生成语法正确的句子。