在 Python 中将 GeoTIFF 转换为 JPEG 并提取 GeoTIFF 标头

发布于 2024-09-02 21:15:05 字数 425 浏览 9 评论 0原文

我正在制作一个 Python 脚本,它将读取 GeoTIFF 文件,并执行以下两项操作:将 GeoTIFF 转换为静态 JPEG(尺寸小得多),并创建一个包含 GeoTIFF 标头的单独文本文件。

使用 Python GDAL API,我能够获取脚本来打开 GeoTIFF 文件并打印详细信息,例如 RasterXSizeRasterYSizeRasterCount 等。

问题在于保存 JPEG。我研究了 driver.CreateCopy() 方法,但是,它所做的只是创建一个非常大的空白且无法打开的 JPEG 文件。

另外,哪种方法检索我可以保存到文件中的所有 GeoTIFF 标头?

我既不是 GeoTIFF 专家,也不是 GDAL 专家,非常感谢您的帮助!

I am making a Python script which will read in a GeoTIFF file, and will do both: convert the GeoTIFF into a static JPEG (that is much smaller in size), and create a separate text file which contains the GeoTIFF headers.

Using the Python GDAL API, I am able to get the script to open a GeoTIFF file, and print details, such as the RasterXSize, RasterYSize, RasterCount, etc.

The problem is with saving a JPEG. I have researched the driver.CreateCopy() method, however, all it does is create a very large JPEG file that is blank and can't be opened.

Also, which method retrieves all of the GeoTIFF Headers that I can save to a file?

I'm neither an expert on GeoTIFFs nor GDAL, and I greatly appreciate the assistance!

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评论(1

酒几许 2024-09-09 21:15:05

我自己通过谷歌搜索找到了答案。

要保存不同质量级别的 .jpg 文件,您需要使用以下代码:

# Assume this retrieves the dataset from a GeoTIFF file.
dataset = getDataSet(tiffFileLocation)      

saveOptions = []
saveOptions.append("QUALITY=75")

# Obtains a JPEG GDAL driver
jpegDriver = gdal.GetDriverByName("JPEG")   

# Create the .JPG file
jpegDriver.CreateCopy("imageFile.jpg", dataset, 0, saveOptions)  

我需要的参数存储在 theDataset.GetGeoTransform()theDataset.GetProjection 中() 方法。

特别感谢这个网站: http:// /adventuresindevelopment.blogspot.com/2008/12/python-gdal-set-jpeg-quality-values-and.html

I figured it out myself with some Googling.

To save the .jpg file with varying level of quality, you need to use the following code:

# Assume this retrieves the dataset from a GeoTIFF file.
dataset = getDataSet(tiffFileLocation)      

saveOptions = []
saveOptions.append("QUALITY=75")

# Obtains a JPEG GDAL driver
jpegDriver = gdal.GetDriverByName("JPEG")   

# Create the .JPG file
jpegDriver.CreateCopy("imageFile.jpg", dataset, 0, saveOptions)  

The parameters I need are stored in both the theDataset.GetGeoTransform(), and the theDataset.GetProjection() methods.

Special thanks to this site: http://adventuresindevelopment.blogspot.com/2008/12/python-gdal-set-jpeg-quality-values-and.html

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