如何在 R 中聚合这些数据

Question

我在 R 中有一个具有以下结构的数据框。

> testData
            date exch.code comm.code     oi
1     1997-12-30       CBT         1 468710
2     1997-12-23       CBT         1 457165
3     1997-12-19       CBT         1 461520
4     1997-12-16       CBT         1 444190
5     1997-12-09       CBT         1 446190
6     1997-12-02       CBT         1 443085
....
    77827 2004-10-26      NYME       967  10038
    77828 2004-10-19      NYME       967   9910
    77829 2004-10-12      NYME       967  10195
    77830 2004-09-28      NYME       967   9970
    77831 2004-08-31      NYME       967   9155
    77832 2004-08-24      NYME       967   8655

我想要做的是生成一个表格，显示给定日期和商品的每个交换代码的总 oi 。因此，行将由 组成

unique(testData$date)

，列将由 组成

unique(testData$comm.code)

，每个单元格将由给定日期的所有 exch.codes 的总 oi 组成。

谢谢，

Answer 1

plyr 包擅长于此，您应该使用单个 ddply() 调用。像（未经测试）这样的东西

ddply(testData, .(date,comm.code), function(x) sum(x$oi))

应该可以工作。

Answer 2

# get it all aggregated
dfl <- aggregate(oi ~ date + comm.code, testData, sum)

# rearrange it so that it's like you requested
uc <- unique(df1$comm.code)
dfw <- with( df1, data.frame(data = unique(date), matrix(oi, ncol = length(uc))) )
names(dfw) <- c( 'date', uc)

这将比等效的 plyr 命令快得多。而且，有多种方法可以将其重新排列在一个衬垫中。重新排列部分非常快。

Answer 3

data.table 解决方案

library(data.table)
DT <- data.table(testData)
DT[,sum(oi), by = list(date,comm.code)]