SQL Server 字符串与 Null 的连接

发布于 2024-09-02 17:46:14 字数 228 浏览 9 评论 0原文

我正在跨字段创建一个计算列，其中一些字段可能为空。

问题是，如果这些字段中的任何一个为空，则整个计算列将为空。我从 Microsoft 文档中了解到，这是预期的，可以通过设置 SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL 关闭。但是，我不想更改此默认行为，因为我不知道它对 SQL Server 其他部分的影响。

有没有办法让我只检查列是否为空，并且仅在计算列公式不为空时将其内容附加到计算列公式中？

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一人独醉 2024-09-09 17:46:14

您可以使用 ISNULL(....)

SET @Concatenated = ISNULL(@Column1, '') + ISNULL(@Column2, '')

如果列/表达式的值确实为 NULL，则将使用指定的第二个值（此处：空字符串）。

You can use ISNULL(....)

SET @Concatenated = ISNULL(@Column1, '') + ISNULL(@Column2, '')

If the value of the column/expression is indeed NULL, then the second value specified (here: empty string) will be used instead.

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策马西风 2024-09-09 17:46:14

从 SQL Server 2012 开始，使用 CONCAT 一切都变得更加容易函数。

它将 NULL 视为空字符串

DECLARE @Column1 VARCHAR(50) = 'Foo',
        @Column2 VARCHAR(50) = NULL,
        @Column3 VARCHAR(50) = 'Bar';


SELECT CONCAT(@Column1,@Column2,@Column3); /*Returns FooBar*/

From SQL Server 2012 this is all much easier with the CONCAT function.

It treats NULL as empty string

DECLARE @Column1 VARCHAR(50) = 'Foo',
        @Column2 VARCHAR(50) = NULL,
        @Column3 VARCHAR(50) = 'Bar';


SELECT CONCAT(@Column1,@Column2,@Column3); /*Returns FooBar*/

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爱她像谁 2024-09-09 17:46:14

使用合并。使用 COALESCE(your_column, '') 而不是 your_column。这将返回空字符串而不是 NULL。

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っ左 2024-09-09 17:46:14

您还可以使用 CASE - 我下面的代码检查空值和空字符串，并仅在有值跟随时添加分隔符：

SELECT OrganisationName, 
'Address' = 
CASE WHEN Addr1 IS NULL OR Addr1 = '' THEN '' ELSE Addr1 END + 
CASE WHEN Addr2 IS NULL OR Addr2 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr2 END + 
CASE WHEN Addr3 IS NULL OR Addr3 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr3 END + 
CASE WHEN County IS NULL OR County = '' THEN '' ELSE ', ' + County END 
FROM Organisations

You can also use CASE - my code below checks for both null values and empty strings, and adds a seperator only if there is a value to follow:

SELECT OrganisationName, 
'Address' = 
CASE WHEN Addr1 IS NULL OR Addr1 = '' THEN '' ELSE Addr1 END + 
CASE WHEN Addr2 IS NULL OR Addr2 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr2 END + 
CASE WHEN Addr3 IS NULL OR Addr3 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr3 END + 
CASE WHEN County IS NULL OR County = '' THEN '' ELSE ', ' + County END 
FROM Organisations

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鸵鸟症 2024-09-09 17:46:14

使用

SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL  OFF

空值并将其串联到字符串中不会导致空值。

请注意，这是一个已弃用的选项，请避免使用。
请参阅文档了解更多详细信息。

Use

SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL  OFF

and concatenation of null values to a string will not result in null.

Please note that this is a deprecated option, avoid using.
See the documentation for more details.

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久夏青 2024-09-09 17:46:14

我只是想贡献一下，如果有人寻求在字符串之间添加分隔符的帮助，具体取决于字段是否为 NULL 。

因此，在从不同字段创建一行地址的示例中

地址1、地址2、地址3、城市、邮政编码

在我的例子中，我有以下计算列似乎按我想要的方式工作：

case 
    when [Address1] IS NOT NULL 
    then (((          [Address1]      + 
          isnull(', '+[Address2],'')) +
          isnull(', '+[Address3],'')) +
          isnull(', '+[City]    ,'')) +
          isnull(', '+[PostCode],'')  
end

希望对某人有帮助！

I just wanted to contribute this should someone be looking for help with adding separators between the strings, depending on whether a field is NULL or not.

So in the example of creating a one line address from separate fields

Address1, Address2, Address3, City, PostCode

in my case, I have the following Calculated Column which seems to be working as I want it:

case 
    when [Address1] IS NOT NULL 
    then (((          [Address1]      + 
          isnull(', '+[Address2],'')) +
          isnull(', '+[Address3],'')) +
          isnull(', '+[City]    ,'')) +
          isnull(', '+[PostCode],'')  
end

Hope that helps someone!

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我不是你的备胎 2024-09-09 17:46:14

ISNULL(ColumnName, '')

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送舟行 2024-09-09 17:46:14

我也为此遇到了很多麻烦。使用上面的案例无法让它工作，但这对我来说很有效：

Replace(rtrim(ltrim(ISNULL(Flat_no, '') + 
' ' + ISNULL(House_no, '') + 
' ' + ISNULL(Street, '') + 
' ' + ISNULL(Town, '') + 
' ' + ISNULL(City, ''))),'  ',' ')

替换纠正了由于连接单个空格而导致的双空格，并且它们之间没有任何内容。 r/ltrim 删除末尾的任何空格。

I had a lot of trouble with this too. Couldn't get it working using the case examples above, but this does the job for me:

Replace(rtrim(ltrim(ISNULL(Flat_no, '') + 
' ' + ISNULL(House_no, '') + 
' ' + ISNULL(Street, '') + 
' ' + ISNULL(Town, '') + 
' ' + ISNULL(City, ''))),'  ',' ')

Replace corrects the double spaces caused by concatenating single spaces with nothing between them. r/ltrim gets rid of any spaces at the ends.

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错爱 2024-09-09 17:46:14

在 Sql Server 中：

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(NULL,'[email protected]')

PersonName is varchar(50), NULL is not a string, because we are not passing with in single codes, so it treat as NULL.

代码隐藏：

string name = (txtName.Text=="")? NULL : "'"+ txtName.Text +"'";
string email = txtEmail.Text;

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(name,'"+email+"')

In Sql Server:

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(NULL,'[email protected]')

PersonName is varchar(50), NULL is not a string, because we are not passing with in single codes, so it treat as NULL.

Code Behind:

string name = (txtName.Text=="")? NULL : "'"+ txtName.Text +"'";
string email = txtEmail.Text;

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(name,'"+email+"')

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傲鸠 2024-09-09 17:46:14

此示例将帮助您在创建插入语句时处理各种类型

select 
'insert into doc(Id, CDate, Str, Code, Price, Tag )' + 
'values(' +
      '''' + convert(nvarchar(50), Id) + ''',' -- uniqueidentifier
    + '''' + LEFT(CONVERT(VARCHAR, CDate, 120), 10) + ''',' -- date
    + '''' + Str+ ''',' -- string
    + '''' + convert(nvarchar(50), Code)  + ''',' -- int
    + convert(nvarchar(50), Price) + ',' -- decimal
    + '''' + ISNULL(Tag, '''''') + '''' + ')'  -- nullable string

 from doc
 where CDate> '2019-01-01 00:00:00.000'

This example will help you to handle various types while creating insert statements

select 
'insert into doc(Id, CDate, Str, Code, Price, Tag )' + 
'values(' +
      '''' + convert(nvarchar(50), Id) + ''',' -- uniqueidentifier
    + '''' + LEFT(CONVERT(VARCHAR, CDate, 120), 10) + ''',' -- date
    + '''' + Str+ ''',' -- string
    + '''' + convert(nvarchar(50), Code)  + ''',' -- int
    + convert(nvarchar(50), Price) + ',' -- decimal
    + '''' + ISNULL(Tag, '''''') + '''' + ')'  -- nullable string

 from doc
 where CDate> '2019-01-01 00:00:00.000'

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