在 Python 中从单独的列表中提取和集成数据

Question

我有这个代码：

cursor.execute( ''' SELECT id,DISTINCT tag
                     FROM userurltag ''')
tags = cursor.fetchall ()
T = [3,5,7,2,1,2,2,2,5,6,3,3,1,7,4] 

我有 7 个组名称 1,...,7 。 “tags”列表中的每一行对应于“T”列表中的一行。“T”的值表示例如“tags”列表中的第一行属于组 3，“tags”列表中的第二行属于组第5组等。这些基本上是每个标签所属的集群。 我想提取它们，方式是将每个组/簇放在单独的例如字典数据类型中。重要的是每次运行中簇的数量都会改变。所以我需要一个可以处理不同数量的集群来解决这个问题的通用代码。 我真的需要你的帮助 谢谢。

Answer 1

cluster_to_tag = defaultdict(list)
#May want to assert that length of tags and T is same
for tag,cluster in zip(tags, T):
    cluster_to_tag[cluster].append(tag)

#cluster_to_tag now maps cluster ti list of tags

哈