Python NLTK 中的形容词名词化

Question

有没有办法使用 NLTK 获取 Wordnet 形容词名词化？ 例如，对于happy，所需的输出将是happiness。

我试图四处挖掘，但什么也没找到。

Answer 1

快速而肮脏的答案是 wordnet 已经这样做了：

• S：（形容词）快乐（享受或表现出或以喜悦或快乐为标志）
  “幸福的微笑”； “度过了很多快乐
  海滩上的日子”；“幸福的婚姻”

  • 属性
    • S: (n) 幸福、幸福（幸福的状态）
      以情绪为特征的幸福感
      从满足到强烈
      喜悦）
    • S: (n) 幸福（当
      处于健康状态）
  • 派生相关形式
    • <名词.状态>; W：（n）幸福[相关：快乐]（状态
      幸福感的特征是
      情绪范围从满足到
      强烈的喜悦）
    • <名词.感觉>; W：(n) 幸福 [相关：幸福]
      （处于某种状态时所经历的情绪
      的福祉）

剩下的问题是如何以编程方式执行此操作（无需网络抓取）。

补充：

wordnet 库包装器工具非常强大，并且演示了 C 库接口的广度：

$ wn happy
No information available for noun happy
No information available for verb happy
Information available for adj happy
    -antsa      Antonyms
    -synsa      Synonyms (ordered by estimated frequency)
    -attra      Attributes
    -deria      Derived Forms
    -famla      Familiarity & Polysemy Count
    -grepa      List of Compound Words
    -over       Overview of Senses
$ wn happy -deria -n1
Derived Forms of adj happy
Sense 1
happy (vs. unhappy)
       RELATED TO->(noun) happiness#1
           => happiness, felicity
       RELATED TO->(noun) happiness#2
           => happiness

因此，从 Python 角度来说，您可以对有点草率的 wn 命令进行 subprocess ，或者使用wordnet 设施已内置于 NLTK 中。

在 ubuntu（大概还有 debian）上，可以通过以下方式方便地使用 wordnet 库和工具：

sudo apt-get install wordnet wordnet-dev

唉：

$ wn pythonic
No information available for pythonic