当前位置：文江博客话题详情

Python 中的时间序列可达微秒

发布于 2024-08-31 15:21:27 字数 250 浏览 1 评论 0原文

我想用Python 处理时间序列。

有人建议我使用 scikit.timeseries 但我需要处理最多微秒据我所知，最后一个处理时间长达几毫秒。

您知道其他图书馆能够做到这一点吗？在某些时候，我需要合并在不同时间采样的两个时间序列，并且我希望尽可能避免从头开始重写此类功能或任何新类。

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

ι不睡觉的鱼゛ 2024-09-07 15:21:27

datetime 模块处理微秒：

>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now.microsecond 
38672

使用 timedelta 对象对 datetime 执行算术运算会返回一个新的 datetime 对象：

>>> yest = now - datetime.timedelta(days=1)
>>> yest
datetime.datetime(2010, 5, 9, 12, 37, 19, 38672)
>>> now
datetime.datetime(2010, 5, 10, 12, 37, 19, 38672)

对 datetime 对象执行算术运算会返回 timedelta 对象。

>>> now - yest
datetime.timedelta(1)

The datetime module handles microseconds:

>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now.microsecond 
38672

Performing arithmetic operations against a datetime using a timedelta object returns a new datetime object:

>>> yest = now - datetime.timedelta(days=1)
>>> yest
datetime.datetime(2010, 5, 9, 12, 37, 19, 38672)
>>> now
datetime.datetime(2010, 5, 10, 12, 37, 19, 38672)

Performing arithmetic operations against datetime objects returns a timedelta object.