将具有多行标题信息的大型 csv 数据文件读取到 Matlab 中
有人对如何将逗号分隔的数据文件读入Matlab有什么建议吗？简单的解决方案（如 dlmread、fscanf）似乎不起作用，因为有多（10）行标题信息。我得到的最接近的解决方案是：
C=textscan(datafile)
G=cell2mat(C{1,1}(34:endoffile)}) //34 is the line the data starts
V=str2num(G)
这里的问题是数据例如如下所示：
;1.0345,937,18,763
;1.0355,947,4,652
etc.
当转换为矩阵时，单元格中的所有字符串必须具有相同的大小，否则会给出使用“vertcat”的错误。如果没有其他选择，我可以删除记事本中的标题，但是对于很多文件来说，这将是一项乏味的工作。
Does anyone have some advice how to read a comma separated data file into Matlab? The simple solutions (like dlmread, fscanf) do not seem to work, as there are multiple (10) lines of header information. The closest I got to a solution is:
C=textscan(datafile)
G=cell2mat(C{1,1}(34:endoffile)}) //34 is the line the data starts
V=str2num(G)
the problem here is that the data for instance looks like this:
;1.0345,937,18,763
;1.0355,947,4,652
etc.
When converting into the matrix all strings in the cell have to be of the same size, otherwise an error using 'vertcat' is given. If no other option, I could just delete the header in lets say notepad, but with many many files this would be a tedious job.
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评论（1）
DLMREAD 接受起始行/列参数，或者范围参数。因此，如果您的数据从第 10 行开始，您可以尝试
如果您愿意 TEXTSCAN，您可以指定要跳过的多个
HeaderLines：向下扫描到文档页面上的“用户可配置选项”以了解更多详细信息。
DLMREAD accepts starting row/column parameters, or alternatively a range parameter. So if your data starts on line 10, you could try
If you prefer TEXTSCAN, you can specify a number of
HeaderLinesto skip:Scan down to "User Configurable Options" on the documentation page for more details.