Python SQLite：数据库被锁定

Question

我正在尝试这段代码：

import sqlite

connection = sqlite.connect('cache.db')
cur = connection.cursor()
cur.execute('''create table item
  (id integer primary key, itemno text unique,
        scancode text, descr text, price real)''')

connection.commit()
cur.close()

我捕获了此异常：

Traceback (most recent call last):
  File "cache_storage.py", line 7, in <module>
    scancode text, descr text, price real)''')
  File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/sqlite/main.py", line 237, in execute
    self.con._begin()
  File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/sqlite/main.py", line 503, in _begin
    self.db.execute("BEGIN")
_sqlite.OperationalError: database is locked

cache.db 的权限正常。有什么想法吗？

Answer 1

我假设您实际上正在使用 sqlite3，即使您的代码另有说明。这里有一些需要检查的事情：

1. 文件上没有挂起的进程（unix：$fusercache.db 应该什么也不说）
2. 没有cache.db-journal 文件在有cache.db的目录中；这表明会话已崩溃且尚未正确清理。
3. 要求数据库 shell 检查自身： $ sqlite3 cache.db "pragmaintegrity_check;"
4. 备份数据库 $ sqlite3 cache.db ".backup cache.db.bak"
5. 删除cache.db 中可能没有任何内容（如果您刚刚学习），然后再次尝试代码
6. 查看备份是否有效 $ sqlite3 cache.db.bak ".schema"

如果失败，请阅读 < a href="http://www.sqlite.org/atomiccommit.html#sect_9_0" rel="noreferrer">可能出错的事情 和 如何损坏数据库文件

Answer 2

在连接调用中设置超时参数，如下所示：

connection = sqlite.connect('cache.db', timeout=10)

Answer 3

我知道这已经很旧了，但我仍然遇到问题，这是 Google 上的第一个链接。 OP 说他的问题是 .db 位于 SMB 共享上，这正是我的情况。我十分钟的研究表明这是 sqlite3 和 smb 之间的已知冲突；我发现了可以追溯到 2007 年的错误报告。

我通过将“nobrl”选项添加到 /etc/fstab 中的 smb 挂载行来解决该问题，所以现在该行如下所示：

//SERVER/share /mnt/point cifs credentials=/path/to/.creds,sec=ntlm,nobrl 0 0

此选项可防止 SMB 客户端向服务器发送字节范围锁。我不太了解 SMB 协议详细信息，但我最好知道此设置在多用户环境中最受关注，其中其他人可能会尝试写入与您相同的数据库。至少对于家庭设置来说，我认为它足够安全。

我的相关版本：

• Mint 17.1 Rebecca
• SMB v4.1.6-Ubuntu
• Python v3.4.0
• SQLite v3.8.2
• 网络共享托管在Win12R2服务器上

Answer 4

在 Linux 中，您可以执行类似的操作，例如，如果您锁定的文件是development.db：

$ fuser development.db

此命令将显示哪个进程正在锁定该文件：

开发.db：5430

只需杀死进程...

kill -9 5430

...您的数据库将被解锁。

Answer 5

我的显示“锁定”消息的原因实际上是因为我在我的 Mac 上打开了 SQLite3 IDE，这就是它被锁定的原因。我假设我正在 IDE 中使用数据库并且没有保存更改，因此放置了锁。

长话短说，检查数据库上没有未保存的更改，并且它没有在其他地方使用。

Answer 6

结果发现问题的发生是因为 db 文件的路径实际上是 samba 挂载的目录。我移动了它，然后就开始工作了。

Answer 7

这是同时访问的一个巧妙的解决方法：

while True:
    connection = sqlite3.connect('user.db', timeout=1)
    cursor = connection.cursor()
    try:
        cursor.execute("SELECT * FROM queue;")
        result = cursor.fetchall()
    except sqlite3.OperationalError:
        print("database locked")
    num_users = len(result)
# ...

Answer 8

因为这仍然是该问题的 Google 热门搜索，所以让我添加一个可能的原因。如果您正在编辑数据库结构但尚未提交更改，则数据库将被锁定，直到您提交或恢复为止。

（可能不常见，但我正在开发一个应用程序，因此代码和数据库都是同时开发的）

Answer 9

数据库被另一个写入该数据库的进程锁定。您必须等到另一个事务提交。请参阅 connect() 的文档

Answer 10

我在使用 SQLite 时遇到的数据库被锁定的一个可能原因是，当我尝试访问由一个应用程序写入并同时由另一个应用程序读取的行时。您可能想在 SQLite 包装器中设置一个繁忙超时，该包装器将旋转并等待数据库变为空闲（在原始 C++ api 中，该函数为 sqlite3_busy_timeout）。我发现在大多数情况下 300ms 就足够了。

但根据你的帖子，我怀疑这就是问题所在。首先尝试其他建议。

Answer 11

您应该检查是否没有在您的数据库上运行的 DBMS 管理和开发平台（例如 pgAdmin），因为这可能是导致此错误的最常见原因。如果有 - 提交已完成的更改，问题就消失了。

Answer 12

我遇到了同样的问题： sqlite3.IntegrityError

正如许多答案中提到的，问题是连接尚未正确关闭。

就我而言，我有 try except 块。我在 try 块中访问数据库，当引发异常时，我想在 except 块中执行其他操作。

try:
    conn = sqlite3.connect(path)
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('''INSERT INTO ...''')
except:
    conn = sqlite3.connect(path)
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('''DELETE FROM ...''')
    cur.execute('''INSERT INTO ...''')

但是，当引发异常时，来自 try 块的连接尚未关闭。

我使用块内的 with 语句解决了这个问题。

try:
    with sqlite3.connect(path) as conn:
        cur = conn.cursor()
        cur.execute('''INSERT INTO ...''')
except:
    with sqlite3.connect(path) as conn:
        cur = conn.cursor()
        cur.execute('''DELETE FROM ...''')
        cur.execute('''INSERT INTO ...''')

Answer 13

1. 您的 cache.db 当前正被另一个进程使用。
2. 停止该过程并重试，它应该可以工作。

Answer 14

就我而言，“锁定”消息的发生是由于我在数据库浏览器（SQL LITE）中所做的未保存的更改，我必须保存它们，然后当我再次执行脚本时，问题得到了解决，希望这对某人有帮助就像我的例子一样。

Answer 15

另一种可能性发生在我身上，我打开数据库两次，第一次打开阻止了第二次。检查你是否没有这样做。

Answer 16

哦，你的回溯暴露了它：你有版本冲突。当您的 python2.6 发行版中已经包含 sqlite3 并且不需要并且可能无法使用旧的 sqlite 版本时，您已经在本地 dist-packages 目录中安装了一些旧版本的 sqlite。第一次尝试：

$ python -c "import sqlite3"

如果没有给您带来错误，卸载您的 dist-package< /a>：

easy_install -mxN sqlite

然后在代码中导入 sqlite3 并享受乐趣。

Answer 17

我在使用 Pycharm 和最初由其他用户提供给我的数据库时遇到了这个问题。

所以，这就是我在我的案例中解决它的方法：

1. 关闭 Pycharm 中使用有问题的数据库操作的所有选项卡。
2. 通过 Pycharm 右上角的红色方形按钮停止所有正在运行的进程。
3. 从目录中删除有问题的数据库。
4. 重新上传原始数据库。
   它又起作用了。

Answer 18

我也遇到了这个问题。我试图将数据输入数据库而不保存我在其中所做的更改。我保存更改后生效

Answer 19

就我而言，当许多并发进程尝试读/写同一个表时，就会发生错误。我使用重试来解决该问题

def _retry_if_exception(exception):
    return isinstance(exception, Exception)

@retry(retry_on_exception=_retry_if_exception,
       wait_random_min=1000,
       wait_random_max=5000,
       stop_max_attempt_number=5)
def execute(cmd, commit=True):
   c.execute(cmd)
   c.conn.commit()

Answer 20

即使我只有一名写入者和一名读取者，我的问题是其中一次读取花费的时间太长：比规定的 5 秒超时时间长。所以writer超时导致了错误。

因此，从数据库中读取所有条目时要小心，尤其是从表大小随时间增长的数据库中读取所有条目时要小心。

Answer 21

简单的解决方案：检查一次是否在另一个窗口或另一个终端中打开了数据库。这也会锁定您的数据库。就我而言，我关闭了锁定数据库的所有其他终端（Pycharm 中的终端选项卡）。检查 IDE 终端的每个选项卡，以及是否有终端使数据库保持打开状态。 exit() 所有终端都应该可以解锁数据库。

Answer 22

我发现这适合我的需求（线程锁定）：

conn = sqlite3.connect(database, timeout=10)

Docs

sqlite3.connect(database[, timeout, detect_types, isolation_level, check_same_thread, factory, cached_statements, uri])

当数据库通过多个连接访问，并且其中一个进程修改数据库，SQLite 数据库将被锁定，直到该事务提交。 timeout 参数指定连接应等待锁定消失的时间，直到引发异常。超时参数的默认值为 5.0（五秒）。

Answer 23

我使用的是sqlite3，我通过添加事务隔离级别解决了阻塞问题
conn= sqlite3.connect('image.db',isolation_level=None,timeout=0.01);