TMS320C64x 程序员快速入门参考
是否有针对程序员编写 TMS320C64x DSP 加速应用程序的快速入门指南？
我有一个带有自定义算法（不是 fft 或常用滤波）的程序，我想使用多 DSP 协处理器来加速它。那么，我应该如何修改源代码以将计算从主 CPU 转移到 DSP？ DSP 运行代码有哪些限制？
我对 CUDA 有一些经验。在 CUDA 中，我应该将每个函数标记为主机、设备或设备（内核）的入口点。还有启动内核以及向 GPU 上传数据/从 GPU 下载数据的函数。设备代码也有一些限制，如 CUDA 参考手册中所述。我希望 DSP 有类似的接口和文档。
Is thare any quickstart guide for programmers for writing DSP-accelerated appliations for TMS320C64x?
I have a program with custom algorythm (not the fft, or usial filtering) and I want to accelerate it using multi-DSP coprocessor. So, how should I modify source to move computation from main CPU to DSPs? What limitations are there for DSP-running code?
I have some experience with CUDA. In CUDA I should mark every function as being host, device, or entry point for device (kernel). There are also functions to start kernels and to upload/download data to/from GPU. There are also some limitations, for device code, described in CUDA Reference manual. I hope, there is an similar interface and a documentation for DSP.
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评论（1）
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TMS320C6000 DSP 上的嵌入式图像处理：Code Composer Studio 和 MATLAB 中的示例
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