Python:列表和字符串匹配

发布于 2024-08-30 03:54:19 字数 245 浏览 6 评论 0原文

我有以下内容:

temp = "aaaab123xyz@+"

lists = ["abc", "123.35", "xyz", "AND+"]

for list in lists
  if re.match(list, temp, re.I):
    print "The %s is within %s." % (list,temp)

re.match 仅匹配字符串的开头,如何匹配中间的子字符串。

I have following:

temp = "aaaab123xyz@+"

lists = ["abc", "123.35", "xyz", "AND+"]

for list in lists
  if re.match(list, temp, re.I):
    print "The %s is within %s." % (list,temp)

The re.match is only match the beginning of the string, How to I match substring in between too.

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(3

星星的軌跡 2024-09-06 03:54:19

您可以使用 re.search 而不是 re.match

看来您在这里并不真正需要正则表达式。您的正则表达式 123.35 可能不会达到您的预期,因为点与任何内容匹配。

如果是这种情况,那么您可以使用 x in s 进行简单的字符串包含。

You can use re.search instead of re.match.

It also seems like you don't really need regular expressions here. Your regular expression 123.35 probably doesn't do what you expect because the dot matches anything.

If this is the case then you can do simple string containment using x in s.

岁月流歌 2024-09-06 03:54:19

使用 re.search 或仅使用if l in temp:

注意:内置类型 list 不应被遮蔽,因此 for l in strings: > 更好

Use re.search or just use in if l in temp:

Note: built-in type list should not be shadowed, so for l in lists: is better

倾听心声的旋律 2024-09-06 03:54:19

您可以使用 mapany 进行稍微复杂的检查来完成此操作。

>>> temp = "aaaab123xyz@+"
>>> lists = ["abc", "123.35", "xyz", "AND+"]
>>> any(map(lambda match: match in temp, lists))
True
>>> temp = 'fhgwghads'
>>> any(map(lambda match: match in temp, lists))
False

我不确定这是否比编译的正则表达式更快。

You can do this with a slightly more complex check using map and any.

>>> temp = "aaaab123xyz@+"
>>> lists = ["abc", "123.35", "xyz", "AND+"]
>>> any(map(lambda match: match in temp, lists))
True
>>> temp = 'fhgwghads'
>>> any(map(lambda match: match in temp, lists))
False

I'm not sure if this is faster than a compiled regexp.

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文