在 Python 中使用换行符序列化 JSON 文件

发布于 2024-08-29 17:04:12 字数 495 浏览 8 评论 0原文

我有时使用 json 和 jsonpickle 将对象序列化为文件,使用以下函数:

def json_serialize(obj, filename, use_jsonpickle=True):
    f = open(filename, 'w')
    if use_jsonpickle:
    import jsonpickle
    json_obj = jsonpickle.encode(obj)
    f.write(json_obj)
    else:
    simplejson.dump(obj, f) 
    f.close()

问题是,如果我序列化字典,例如使用“json_serialize(mydict, myfilename)”,那么整个序列化就会放在一行上。这意味着我无法像 CSV 文件一样对文件进行 grep 手动检查条目。有没有办法将对象的每个元素(例如字典中的每个条目或列表中的每个元素)放置在 JSON 输出文件中的单独行上?

谢谢。

I am using json and jsonpickle sometimes to serialize objects to files, using the following function:

def json_serialize(obj, filename, use_jsonpickle=True):
    f = open(filename, 'w')
    if use_jsonpickle:
    import jsonpickle
    json_obj = jsonpickle.encode(obj)
    f.write(json_obj)
    else:
    simplejson.dump(obj, f) 
    f.close()

The problem is that if I serialize a dictionary for example, using "json_serialize(mydict, myfilename)" then the entire serialization gets put on one line. This means that I can't grep the file for entries to be inspected by hand, like I would a CSV file. Is there a way to make it so each element of an object (e.g. each entry in a dict, or each element in a list) is placed on a separate line in the JSON output file?

thanks.

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评论(2

感性不性感 2024-09-05 17:04:12

Jsonpickle 使用 json 后端之一,因此您可以在代码中尝试此操作:

jsonpickle.set_encoder_options('simplejson', sort_keys=True, indent=4)

更新:simplejson 已合并到基本 python 中,只需将 simplejson 替换为 json 即可获取漂亮打印/格式化/非缩小的 json

jsonpickle.set_encoder_options('json', sort_keys=True, indent=4)

Jsonpickle uses one of the json backends and so you can try this to your code:

jsonpickle.set_encoder_options('simplejson', sort_keys=True, indent=4)

Update: simplejson has been incorporated into base python, just replace simplejson for json and you'll get the pretty-printed/formatted/non-minified json

jsonpickle.set_encoder_options('json', sort_keys=True, indent=4)
还在原地等你 2024-09-05 17:04:12

(simple)json.dump()indent 参数。 jsonpickle 可能有类似的东西,或者在最坏的情况下你可以解码它并再次编码。

(simple)json.dump() has the indent argument. jsonpickle probably has something similar, or in the worst case you can decode it and encode it again.

~没有更多了~
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