使用 SNOW（或多核或...）时如何保存计算状态
根据丰富的经验，我发现偶尔将长时间计算的状态保存到磁盘以便稍后在出现故障时启动它们很有用。我可以在 R 的分布式计算包（如 SNOW 或多核）中执行此操作吗？
由于主人以不透明的方式从奴隶那里收集东西，因此似乎不清楚如何做到这一点。
From hard experience I've found it useful to occasionally save the state of my long computations to disk to start them up later if something fails. Can I do this in a distributed computation package in R (like SNOW or multicore)?
It does not seem clear how this could be done since the master is collecting things from the slaves in a non-transparent way.
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评论（1）
这（再次:-）是一件很难的事。
您可以尝试使用
save()或save.image()在节点上转储快照。然后，您可以尝试重新组织代码，以便节点可以在上次快照后恢复。或者您可以尝试重新组织工作流程，以便节点“获取票据”并返回结果。这样，中央节点就会密切关注所有内容，您可以在那里记录临时结果。
不管怎样，你想要的东西都不是开箱即用的（据我所知）。
This is (again :-) a hard one.
You could try to dump snapshots on the nodes using
save()orsave.image(). You could then try to re-organize your code so that the nodes can resume after the last snapshot.Or you could try to re-organize your workflow such that nodes 'take tickets' and return the results. That way the central node keeps tabs on everything and you can log interim results there.
Either way, what you desire is not available out of the box (as far as I know).