基于向量向数据框添加多个变量

发布于 2024-08-29 02:54:18 字数 410 浏览 3 评论 0原文

我确信这很容易 - 但我现在无法弄清楚。

基本上：我有一个很长的变量向量：

names <- c("first","second", "third")

我有一些数据，现在需要添加变量。我可以这样做：

data$first <- NA

但由于我有一个很长的清单，而且我想要一个自动化的解决方案。 这不起作用。

for (i in 1:length(names)) (paste("data$", names[i],sep="") <- NA)

我想要这个的原因是我需要垂直合并到数据帧，其中没有应有的所有变量。

提前致谢

原文

I am sure this is easy - but I can't figure it out right now.

Basically: I have a long vector of variables:

names <- c("first","second", "third")

I have some data, and I now need to add the variables. I could do:

data$first <- NA

But since I have a long list, and I would like an automated solution. This doesn't work.

for (i in 1:length(names)) (paste("data$", names[i],sep="") <- NA)

The reason I want this, is that I need to vertically merge to dataframes, where one doesn't have all the variables it should have.

Thanks in advance

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怎会甘心 2024-09-05 02:54:18

您可以通过使用括号而不是 $ 来访问使用名称变量的列。

for (name in names) data[name] <- NA

但是你可以看看 reshape 包（或 plyr）中的 rbind.fill() 。

希望这有帮助，
艾蒂安

You can access column using a variable for the name by using brackets instead of $.

for (name in names) data[name] <- NA

But you could take a look at rbind.fill() in the reshape package (or plyr).

Hope this helps,
Etienne

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网名女生简单气质 2024-09-05 02:54:18

正如您在示例中看到的，

?`[<-.data.frame`

不需要循环，您只需执行

data[names] <- NA

示例即可：

> (data <- data.frame(x=1:3, y=letters[1:3]))
  x y
1 1 a
2 2 b
3 3 c
> data[names] <- NA
> data
  x y first second third
1 1 a    NA     NA    NA
2 2 b    NA     NA    NA
3 3 c    NA     NA    NA

As you can see in examples to

?`[<-.data.frame`

there is no need to loop, you can just do

data[names] <- NA

Example:

> (data <- data.frame(x=1:3, y=letters[1:3]))
  x y
1 1 a
2 2 b
3 3 c
> data[names] <- NA
> data
  x y first second third
1 1 a    NA     NA    NA
2 2 b    NA     NA    NA
3 3 c    NA     NA    NA

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