更改 ylim（轴限制）会丢弃超出范围的数据。如何防止这种情况发生？

发布于 2024-08-29 00:38:05 字数 509 浏览 5 评论 0原文

df <- data.frame(age=c(10,10,20,20,25,25,25),veg=c(0,1,0,1,1,0,1))
g=ggplot(data=df,aes(x=age,y=veg))
g=g+stat_summary(fun.y=mean,geom="point")

点反映了每个年龄的蔬菜的平均值，这是我所期望的，并希望在使用下面的命令更改轴限制后保留。

g=g+ylim(0.2,1)

不幸的是，使用上述命令更改轴限制会导致 veg==0 子集从数据中删除，从而产生

“警告消息：删除了包含缺失值的 4 行 (stat_summary)”

这很糟糕，因为现在数据图（stat_summary 平均值）忽略了 veg==0 点。如何防止这种情况发生？我只是想避免显示绘图的空白部分 - 纵坐标从 0 到 0.2，但不从 stat_summary 计算中删除相关数据。

原文

df <- data.frame(age=c(10,10,20,20,25,25,25),veg=c(0,1,0,1,1,0,1))
g=ggplot(data=df,aes(x=age,y=veg))
g=g+stat_summary(fun.y=mean,geom="point")

Points reflect mean of veg at each age, which is what I expected and want to preserve after changing axis limits with the command below.

g=g+ylim(0.2,1)

Changing axis limits with the above command unfortunately causes veg==0 subset to be dropped from the data, yielding

"Warning message: Removed 4 rows containing missing values (stat_summary)"

This is bad because now the data plot (stat_summary mean) omits the veg==0 points. How can this be prevented? I simply want to avoid showing the empty part of the plot- the ordinate from 0 to .2, but not drop the associated data from the stat_summary calculation.

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

凡尘雨 2024-09-05 00:38:05

您可以通过指定坐标系来做到这一点：

df <- data.frame(age=c(10,10,20,20,25,25,25),veg=c(0,1,0,1,1,0,1))
g=ggplot(data=df,aes(x=age,y=veg))
g=g+stat_summary(fun.y=mean,geom="point")
g+coord_cartesian(ylim=c(0.2,1)) #do not use +ylim() here

you can do that by specifying the coord system:

df <- data.frame(age=c(10,10,20,20,25,25,25),veg=c(0,1,0,1,1,0,1))
g=ggplot(data=df,aes(x=age,y=veg))
g=g+stat_summary(fun.y=mean,geom="point")
g+coord_cartesian(ylim=c(0.2,1)) #do not use +ylim() here

回复收藏 0 原文

~没有更多了~