MySQL 中的快速数据检索

发布于 2024-08-29 00:04:26 字数 159 浏览 7 评论 0原文

我有一个用户表 - 它包含大约数百万行(用户 ID 是主键)。

我只想检索用户 ID 及其加入日期。

使用SELECT user-id, join-date FROM users需要大量时间。有没有一种快速的方法可以从此表中查询/检索相同的数据?

I have a table of users - It contains around millions of rows (user-id is the primary key).

I just want to retrieve user-id and their joining date.

Using SELECT user-id, joining-date FROM users requires lot of time. Is there a fast way to query/retrieve the same data from this table?

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

一身骄傲 2024-09-05 00:04:27

为了在此类查询中获得最高速度,您需要使用面向列的数据库(例如 LucidDB)或键值系统(例如 Cassandra)。使用例如 LucidDB 应该可以通过这种查询为您带来 1-2 个数量级 的性能提升。您不必更换 MySQL:您只需支持此用例即可

To get the highest speed in such a query, you'd need to use a column-oriented database (like LucidDB) or a key-value system (like Cassandra). Using e.g. LucidDB should give you a 1-2 orders of magnitude performance boost with that kind of query. You don't have to replace MySQL: you can just support this use case arround

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文