Scala 中是否有与 Python 更通用的映射函数等效的函数？

Question

我知道 Scala 的列表有一个 map 实现，带有签名 (f: (A) => B):List[B] 和 foreach 实现带有签名 ( f: (A) => Unit):Unit 但我正在寻找与 Python map 接受多个迭代。

我正在寻找具有 (f: (A,B) => C, Iterable[A], Iterable[B] ):Iterable[C] 或等效签名的东西。是否有一个存在此功能的图书馆或类似的类似方法？

编辑：

正如下面所建议的，我可以这样做，

val output = myList zip( otherList ) map( x => x(0) + x(1) )

但这会在步骤之间创建一个临时列表。如果评论者发帖，我可以给他投票（提示，提示），但是还有其他方法吗？

Answer 1

在 scala 2.8 中，Tuple2 & 中有一个名为 zipped 的方法。 Tuple3避免创建临时集合。
以下是一些示例用例：

Welcome to Scala version 2.8.0.r21561-b20100414020114 (Java HotSpot(TM) Client VM, Java 1.6.0_18).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala> val xs = 0 to 9
xs: scala.collection.immutable.Range.Inclusive with scala.collection.immutable.Range.ByOne = Range(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

scala> val ys = List.range(0,10)
ys: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

scala> val zs = Array.range(0,10)
zs: Array[Int] = Array(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

scala> (xs,ys).zipped.map{ _+_ }
res1: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int] = Vector(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18)

scala> (zs,ys,xs).zipped.map{ _+_+_ }
res2: Array[Int] = Array(0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27)

scala>

Tuple2 和 Tuple3 中都有一个 zip 方法。
xs.zip(ys) 与 (xs,ys).zip 相同

注意： (xs,ys).zip 和 (xs,ys).zipped 中也存在一些不足，请确保xs 不可能是无限流。请访问票证 #2634 了解更多信息。
我有一篇文章 显示了我对如何修复此票证的看法。

Answer 2

您要查找的函数通常称为zipWith。不幸的是标准库中没有提供它，但它很容易编写：

def zipWith[A,B,C](f: (A,B) => C, a: Iterable[A], b: Iterable[B]) =
  new Iterable[C] {
    def elements = (a.elements zip b.elements) map f.tupled
  }

这只会遍历一次，因为迭代器上的 zip 和 map 实现是完全惰性的。

但为什么要停留在Iterable呢？这具有更一般的形式。我们可以为所有可以通过这种方式压缩的数据结构声明一个接口。

trait Zip[F[_]] {
  def zipWith[A,B,C](f: (A,B) => C, a: F[A], b: F[B]): F[C]
}

例如，我们可以压缩函数：

trait Reader[A] {
  type Read[B] = (A => B)
}

def readerZip[T] = new Zip[Reader[T]#Read] {
  def zipWith[A,B,C](f: (A,B) => C, a: T => A, b: T => B): T => C =
    (t: T) => f(a(t),b(t))
}

事实证明，这种类型有一个更通用的表达式。一般来说，允许实现此接口的类型构造函数是 应用函子

trait Applicative[F[_]] {
  def pure[A](a: A): F[A]
  def map[A,B](f: A => B, a: F[A]): F[B]
  def ap[A,B](f: F[A => B], a: F[A]): F[B]
}

zipWith 的实现就是这样：

def zipWith[F[_],A,B,C](f: A => B => C, a: F[A], b: F[B])
                       (implicit m: Applicative[F]) =
  m.ap(m.map(f,a), b)

这概括为任何数量的函数：

  m.ap(m.ap(m.ap(m.map(f,a), b), c), d)

Scalaz库为标准库中的大量数据结构提供了Applicative实例。此外，还为 ap 提供了方便的语法。在 Scalaz 中，此函数称为 <*>：

def zipWith[F[_]:Applicative,A,B,C](f: A => B => C, a: F[A], b: F[B]) =
  (a map f) <*> b

Answer 3

Scala 2.7（和 2.8，但已弃用，改用 zipped）的 List 对象中有一个 map2 方法。你可以像这样使用它：

List.map2( List(1,2,3) , List(4,5,6) ) { _ * _ }  // Gives List(4,10,18)

Eastsun 已经在 2.8 中展示了如何使用zipped（它适用于所有集合，而不仅仅是列表）。

Answer 4

好吧，我不知道语法 (f: (A,B) => C, Iterable[A], Iterable[B] ):Iterable[C] （我对 Scala 一无所知），但如果我不得不猜测，这意味着“一个函数 f 接受两个可迭代参数 A和B并返回一个可迭代的C”。我不确定这是否意味着所有可迭代对象都会产生相同数量的项目。

在Python中，我认为您正在寻找 zip 函数：

>>> A = range(10, 15)
>>> B = range(1000, 1500, 100)
>>> zip(A, B)
[(10, 1000), (11, 1100), (12, 1200), (13, 1300), (14, 1400)]
>>> [a + b for a,b in zip(A, B)]
[1010, 1111, 1212, 1313, 1414]

zip 的输出仅与最短的可迭代一样长：

>>> A=range(10, 12)
>>> zip(A, B)
[(10, 1000), (11, 1100)]

无论如何，一些每个人都需要知道但很容易错过的内置 Python 函数：enumerate、map、reduce 和 zip。 filter 曾经位于该列表中，但现在使用列表理解更清晰、更灵活。