进入那个数据库!使用 Ruby 解析 CSV

发布于 2024-08-28 16:27:17 字数 385 浏览 7 评论 0原文

我有一个格式如下的 CSV 文件:

name,color,tasty,qty
apple,red,true,3
orange,orange,false,4
pear,greenish-yellowish,true,1

正如您所看到的,Ruby OO 世界中的每一列代表一种类型的混合——字符串、字符串、布尔值、整数。

现在,最终,我想解析文件中的每一行,确定适当的类型,并通过 Rails 迁移将该行插入到数据库中。例如:

Fruit.create(:name => 'apple', :color => 'red', :tasty => true, :qty => 3)

救命!

I have a CSV file formatted just like this:

name,color,tasty,qty
apple,red,true,3
orange,orange,false,4
pear,greenish-yellowish,true,1

As you can see, each column in the Ruby OO world represents a mix of types -- string, string, boolean, int.

Now, ultimately, I want to parse each line in the file, determine the appropriate type, and insert that row into a database via a Rails migration. For ex:

Fruit.create(:name => 'apple', :color => 'red', :tasty => true, :qty => 3)

Help!

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评论(1

一场信仰旅途 2024-09-04 16:27:17

对于 Ruby 1.8:

require 'fastercsv'

FasterCSV.parse(my_string, :headers => true) do |row|
  Fruit.create!(
    :name => row['name'],
    :color => row['color'],
    :tasty => row['tasty'] == 'true',
    :qty => row['qty].to_i
  )
end

对于 Ruby 1.9,只需将 FasterCSV 重命名为 CSV,将 fastercsv 重命名为 csv

require 'csv'

CSV.parse(my_string, :headers => true) do |row|
  # same as ruby-1.8
end

For Ruby 1.8:

require 'fastercsv'

FasterCSV.parse(my_string, :headers => true) do |row|
  Fruit.create!(
    :name => row['name'],
    :color => row['color'],
    :tasty => row['tasty'] == 'true',
    :qty => row['qty].to_i
  )
end

For Ruby 1.9, just rename FasterCSV to CSV and fastercsv to csv:

require 'csv'

CSV.parse(my_string, :headers => true) do |row|
  # same as ruby-1.8
end
~没有更多了~
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