有哪些不同的方法可以加快从数据库中检索数据的速度?

发布于 2024-08-28 11:38:48 字数 49 浏览 5 评论 0原文

我们如何加快从数据库中检索数据的速度,因为我的网站正在广泛更新并从数据库中获取数据。

How can we expedite the data retrieval from the database for my web site which is extensively updating and fetching data from database.

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评论(1

我纯我任性 2024-09-04 11:38:48

更新会减慢数据库速度。如果您希望在执行更新时获得高性能读取,您可以尝试以下操作:

  • 对数据库进行集群。有多个数据库来处理读取查询,只需对单个数据库进行写入,并以有序的方式分发更新。 (据我所知,维基百科就是这样做的。)
  • 增加数据库中的 RAM(即:攻击数据库性能)。
  • 减少索引的数量,因为它们需要很长时间才能更新。
  • 更改您的数据库。据报道,对于此类工作负载,MySQL 不如 postgresql。
  • 批量更新到人们不使用系统的时间(许多银行就是这么做的)。

Updating slows down databases. If you want to have high-performance reads while performing updates, you might try the following:

  • Cluster your database. Have multiple databases to handle read queries, just do the writes to a single database, and distribute the updates in an orderly fashion. (Wikipedia does this, I'm told.)
  • Increase the RAM in your database (ie: attack database performance).
  • Decrease the number of indexes, as they take a long time to update.
  • Change your database. MySQL is reportedly not as good as postgresql for these kinds of workloads.
  • Batch updates to times when people aren't using the system (that's what many banks do).
~没有更多了~
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