人脸检测神经网络训练数据（数据库、人脸数量等）
我正在使用神经网络创建一个面部检测程序，并寻找一些可靠的训练集。我知道网络上有各种各样的设置，但我不知道它们有多好。有什么想法从哪里开始吗？
I'm creating a face detection program using neural networks, and looking for some reliable training sets. I'm aware there's various sets around the web, but I've not idea how good they are. Any ideas where to start?
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（2）
一个当然有趣的方法是从谷歌图像搜索中获取面孔。
但说真的： http://vision.ai.uiuc.edu/mhyang /人脸检测-survey.html
A certainly entertaining way would be to get faces from google image search.
But seriously: http://vision.ai.uiuc.edu/mhyang/face-detection-survey.html
CMU 有一些不错的人脸数据集，特别是如果您尝试检测人脸的位置，而不仅仅是检测人脸是否存在。
埃塞克斯大学面部图像集合是另一个常用的数据集。
CMU has some nice face datasets, especially if you're trying to detect the location of the face, and not only whether its present or not.
Essex university facial images collection is another commonly used dataset.