删除文本文件中的行

Question

我拥有的以下文本文件的示例是：

> 1 -4.6    -4.6    -7.6
> 
> 2 -1.7    -3.8    -3.1
> 
> 3 -1.6    -1.6    -3.1

文本文件中的数据由制表符分隔，第一列指示位置。

我需要迭代文本文件中除第 0 列之外的每个值并找到最小值。

一旦找到最低值，则需要将该值与列名称和位置一起写入新的文本文件。第 0 列的名称为“position”，第 1 列的名称为“fifteen”，第 2 列的名称为“sixteen”，第 3 列的名称为“seventeen”，

例如，上述数据中的最小值为“-7.6”，位于名称为“seventeen”的第 3 列中”。因此，“7.6”、“seventeen”及其位置值（在本例中为 1）需要写入新的文本文件。

然后我需要从上面的文本文件中删除一些行。

EG，上面的最低值是“-7.6”并且在位置“1”处找到并且在第3列中找到，其名称为“十七”。因此，我需要从文本文件中删除从位置 1 开始（包括位置 1）的 17 行，

因此找到最低值的列表示需要删除的行数，找到它的位置表示该行的起始点。删除

Answer 1

打开此文件进行读取，打开另一个文件进行写入，然后复制所有与过滤器不匹配的行：

readfile = open('somefile', 'r')
writefile = open('otherfile', 'w')

for line in readfile:
  if not somepredicate(line):
    writefile.write(line)

readfile.close()
writefile.close()

Answer 2

这是我认为你想要的东西（尽管你的要求有点难以遵循）：

def extract_bio_data(input_path, output_path):
    #open the output file and write it's headers
    output_file = open(output_path, 'w')
    output_file.write('\t'.join(('position', 'min_value', 'rows_skipped')) + '\n')

    #map column indexes (after popping the row number) to the number of rows to skip
    col_index = { 0: 15, 
                  1: 16, 
                  2: 17 }

    skip_to_position = 0
    for line in open(input_path, 'r'):
        #remove the '> ' from the beginning of the line and strip newline characters off the end
        line = line[2:].strip()

        #if the line contains no data, skip it
        if line == '':
            continue

        #split the columns on whitespace (change this to split('\t') for splitting only on tabs)
        columns = line.split()

        #extract the row number/position of this data
        position = int(columns.pop(0))

        #this is where we skip rows/positions
        if position < skip_to_position:  
            continue

        #if two columns share the minimum value, this will be the first encountered in the list
        min_index = columns.index(min(columns, key=float))

        #this is an integer version of the 'column name' which corresponds to the number of rows that need to be skipped
        rows_to_skip = col_index[min_index]

        #write data to your new file (row number, minimum value, number of rows skipped)
        output_file.write('\t'.join(str(x) for x in (position, columns[min_index], rows_to_skip)) + '\n')

        #set the number of data rows to skip from this position
        skip_to_position = position + rows_to_skip


if __name__ == '__main__':
    in_path = r'c:\temp\test_input.txt'
    out_path = r'c:\temp\test_output.txt'
    extract_bio_data(in_path, out_path)

我不清楚的事情：

1. 每行的开头是否真的有“>”，还是复制/粘贴错误？
   • 我认为这不是一个错误。
2. 您想要将“7.6”或“-7.6”写入新文件吗？
   • 我以为您想要原始值。
3. 您想跳过文件中的行吗？或基于第一列的位置？
   • 我以为您想跳过职位。
4. 您说您想从原始文件中删除数据。
   • 我认为跳过位置就足够了。