如何使用 safe_load 使用 PyYAML 反序列化对象？

Question

有这样的片段：

import yaml
class User(object):
    def __init__(self, name, surname):
       self.name= name
       self.surname= surname

user = User('spam', 'eggs')
serialized_user = yaml.dump(user)
#Network
deserialized_user = yaml.load(serialized_user)
print "name: %s, sname: %s" % (deserialized_user.name, deserialized_user.surname)

Yaml docs 表示调用 yaml.load< 并不安全/strong> 从不受信任的来源收到的任何数据；那么，我应该对我的 snippet\class 进行哪些修改才能使用 safe_load 方法？
是否可以？

Answer 1

还存在另一种方式。来自 PyYaml 文档：

Python 对象可以被标记为安全，从而被 yaml.safe_load 识别。为此，请从 yaml.YAMLObject [...] 派生它，并将其类属性 yaml_loader 显式设置为 yaml.SafeLoader。

您还必须设置 yaml_tag 属性才能使其正常工作。

YAMLObject 使用一些元类魔法来使对象可加载。请注意，如果这样做，对象将只能由安全加载器加载，而不能使用常规 yaml.load() 加载。

工作示例：

import yaml

class User(yaml.YAMLObject):
    yaml_loader = yaml.SafeLoader
    yaml_tag = u'!User'

    def __init__(self, name, surname):
       self.name= name
       self.surname= surname

user = User('spam', 'eggs')
serialized_user = yaml.dump(user)

#Network

deserialized_user = yaml.safe_load(serialized_user)
print "name: %s, sname: %s" % (deserialized_user.name, deserialized_user.surname)

这个的优点是很容易做；缺点是它只能与 safe_load 一起使用，并且会使您的类与序列化相关的属性和元类变得混乱。

Answer 2

根据定义，safe_load 似乎不允许您反序列化自己的类。如果您希望它安全，我会这样做：

import yaml
class User(object):
    def __init__(self, name, surname):
       self.name= name
       self.surname= surname

    def yaml(self):
       return yaml.dump(self.__dict__)

    @staticmethod
    def load(data):
       values = yaml.safe_load(data)
       return User(values["name"], values["surname"])

user = User('spam', 'eggs')
serialized_user = user.yaml()
print "serialized_user:  %s" % serialized_user.strip()

#Network
deserialized_user = User.load(serialized_user)
print "name: %s, sname: %s" % (deserialized_user.name, deserialized_user.surname)

这里的优点是您可以绝对控制您的类的序列化（反）序列化方式。这意味着您不会通过网络获得随机可执行代码并运行它。缺点是您可以绝对控制您的类的序列化（反）序列化方式。这意味着你必须做更多的工作。 ;-)

Answer 3

如果您有许多标签并且不想为所有标签创建对象，或者如果您不关心返回的实际类型，只关心点访问，则可以使用以下代码捕获所有未定义的标签

import yaml

class Blob(object):
    def update(self, kw):
        for k in kw:
            setattr(self, k, kw[k])

from yaml.constructor import SafeConstructor

def my_construct_undefined(self, node):
    data = Blob()
    yield data
    value = self.construct_mapping(node)
    data.update(value)

SafeConstructor.add_constructor(None, my_construct_undefined)


class User(object):
    def __init__(self, name, surname):
        self.name= name
        self.surname= surname

user = User('spam', 'eggs')
serialized_user = yaml.dump(user)
#Network
deserialized_user = yaml.safe_load(serialized_user)
print "name: %s, sname: %s" % (deserialized_user.name, deserialized_user.surname)

：想知道为什么 my_construct_undefined 中间有一个 yield：它允许将对象实例化与其子对象的创建分开。一旦对象存在，就可以引用它（如果它有锚点），并且可以对子对象（或其子对象）进行引用。创建对象的实际机制首先创建它，然后对其执行 next(x) 来完成它。