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MySQl - 通过计算其他表中的数据来更新字段

发布于 2024-08-27 17:46:30 字数 237 浏览 1 评论 0原文

有两张桌子。一种是用户信息“用户”，一种是评论信息“评论”。

我需要在用户表中创建新字段“评论”，其中包含该用户的评论数量。表“评论”有“用户”字段，其中包含该评论的用户 ID。

到目前为止，计算每个用户评论数量的最佳方法是什么？

使用 php，您应该编写脚本来选择每个用户并计算他的评论数量，然后更新“评论”字段。对我来说并不难，但很无聊。

是否可以不使用 php，只使用 MySQL 来实现？

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跨年 2024-09-03 17:46:30

UPDATE TABLE users SET CommentCount = (SELECT COUNT(*) FROM comments WHERE AuthorUserId = users.id)

UPDATE TABLE users SET CommentCount = (SELECT COUNT(*) FROM comments WHERE AuthorUserId = users.id)

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落花随流水 2024-09-03 17:46:30

你为什么要把它存储在那里？
为什么不直接显示组合查询呢？

select users.name, count(comments.id) as comment_count
from users
join comments on users.id=comments.user_id
group by users.id

如果您想按照自己的方式进行操作，请包含

update users set comment=comment+1 where id=$user_id

到存储评论的脚本中。

并

update users set comment=comment-1 where id=$user_id

进入用户可以删除评论的地方。否则，当用户添加新的comnts并且您尚未运行脚本时，您的数据可能会不同步。

Why do you want to store it there anyway?
Why not just show it combined query?

select users.name, count(comments.id) as comment_count
from users
join comments on users.id=comments.user_id
group by users.id

If you want to do it your way then include

update users set comment=comment+1 where id=$user_id

into the script where you store the comment.

And

update users set comment=comment-1 where id=$user_id

into the place where user can delete his comment. Otherwise your data might be out of sync when user adds new commnts and you haven't run the script yet.

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_失温 2024-09-03 17:46:30

是的，这是可能的。
这称为表连接。
您无需将其他字段添加到 users 表中，而是添加到 resulting 表中。

SELECT users.*, count(comments.id) as num_comments 
FROM users,comments 
WHERE comments.cid=users.id 
GROUP BY users.id

这种查询正是关系数据库的发明目的。不要将其恢复为纯文本文件状态。这样做的原因有很多。
http://en.wikipedia.org/wiki/Database_normalization <-- 很好的文本读

Yes, it is possible.
This is called table joining.
You don't add another field to the users table, but to the resulting table.

SELECT users.*, count(comments.id) as num_comments 
FROM users,comments 
WHERE comments.cid=users.id 
GROUP BY users.id

Such a query is what relational databases were invented for. Do not revert it to the plain text file state. There is many reasons to make it that way.
http://en.wikipedia.org/wiki/Database_normalization <-- good text to read

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