Itertools 按功能分组

发布于 2024-08-27 14:07:56 字数 308 浏览 12 评论 0原文

我想按 dict 键进行分组

>>> x
[{'a': 10, 'b': 90}, {'a': 20}, {'a': 30}, {'a': 10}]
>>> [(name, list(group)) for name, group in groupby(x, lambda p:p['a'])]
[(10, [{'a': 10, 'b': 90}]), (20, [{'a': 20}]), (30, [{'a': 30}]), (10, [{'a': 10}])]

这必须按键 10 进行分组:(

I want to group by on dict key

>>> x
[{'a': 10, 'b': 90}, {'a': 20}, {'a': 30}, {'a': 10}]
>>> [(name, list(group)) for name, group in groupby(x, lambda p:p['a'])]
[(10, [{'a': 10, 'b': 90}]), (20, [{'a': 20}]), (30, [{'a': 30}]), (10, [{'a': 10}])]

This must group on key 10 :(

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评论(1

星星的軌跡 2024-09-03 14:07:56

文档说

itertools.groupby
每次关键函数的值发生变化时,它都会生成一个中断或新组(这就是为什么通常需要使用相同的关键函数对数据进行排序)。该行为与 SQL 的 GROUP BY 不同,后者聚合公共元素,而不管其输入顺序如何。

docs say:

itertools.groupby:
It generates a break or new group every time the value of the key function changes (which is why it is usually necessary to have sorted the data using the same key function). That behavior differs from SQL’s GROUP BY which aggregates common elements regardless of their input order.

~没有更多了~
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