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将 ts（时间序列）对象转换为 R 中的向量

发布于 2024-08-27 11:46:12 字数 108 浏览 3 评论 0原文

我需要在不接受 ts 对象的向量上使用函数。我正在尝试将其转换为普通的旧向量，但我似乎无法弄清楚。我用谷歌搜索了一下，但大多数人都在尝试将数据类型转换为 ts 对象。我想走另一条路。任何帮助将不胜感激。

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泅人 2024-09-03 11:46:13

data(AirPassengers)   # already in your R installation, via package "datasets"
AP = AirPassengers    
class(AP)
# returns "ts"

AP1 = as.numeric(AP)
# returns "numeric"

# another way to do it
AP1 = unclass(AP)

AP1 是一个与 AP 具有相同值和长度的向量。该类现在是数字而不是 ts，这在一定程度上意味着索引不再是某种日期时间对象，而只是普通的顺序整数。

因此，对于OP中的具体问题，上面的两个片段中的任何一个都会“将[a ts对象]转换为普通的旧向量”

如果您需要对索引而不是值，或者除了值之外，即从 Date 对象到数字，您可以这样做：

fnx = function(num_days_since_origin, origin="1970-01-01") {
  as.Date(num_days_since_origin, origin="1970-01-01")
}

a = as.Date("1985-06-11")
a2 = as.numeric(a)
# returns: 5640
a3 = fnx(5640)
# returns: "1985-06-11" (a date object)

data(AirPassengers)   # already in your R installation, via package "datasets"
AP = AirPassengers    
class(AP)
# returns "ts"

AP1 = as.numeric(AP)
# returns "numeric"

# another way to do it
AP1 = unclass(AP)

AP1 is a vector with the same values and length as AP. The class is now numeric instead of ts, which means, in part that the indices are no longer some sort of date-time object but just ordinary sequential integers.

So w/r/t the specific question in the OP, either of the two snippets above will "convert [a ts object] to a plain old vector"

If you need to do the same thing with the indices rather than, or in addition to, the values--ie, from Date objects to numeric, you can do that like so:

fnx = function(num_days_since_origin, origin="1970-01-01") {
  as.Date(num_days_since_origin, origin="1970-01-01")
}

a = as.Date("1985-06-11")
a2 = as.numeric(a)
# returns: 5640
a3 = fnx(5640)
# returns: "1985-06-11" (a date object)

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