控制 R 散点图中点的大小？

发布于 2024-08-27 08:55:10 字数 186 浏览 3 评论 0原文

在 R 中，plot() 函数采用一个 pch 参数来控制图中点的外观。我正在制作具有数万个点的散点图，并且更喜欢一个小但不是太小的点。基本上，我发现 pch='.' 太小，但 pch=19 太胖。中间有什么东西或者有什么方法可以以某种方式缩小这些点吗？

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一花一树开 2024-09-03 08:55:10

尝试使用 cex 参数：

?par

cex
给出的数值
绘制文本的数量和
符号应相对放大
为默认值。请注意，一些
图形函数，例如
plot.default 有一个这样的参数
与该图形相乘的名称
参数，以及一些函数，例如
点接受值向量
被回收。其他用途将
如果向量仅取第一个值
长度大于一的是
提供。

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小梨窩很甜 2024-09-03 08:55:10

pch=20 返回大小在“.”之间的符号。 19.

这是一个填充符号（这可能就是您想要的）。

除此之外，甚至 R 中的基本图形系统也允许用户对符号大小、颜色和形状进行细粒度控制。例如，

dfx = data.frame(ev1=1:10, ev2=sample(10:99, 10), ev3=10:1)

with(dfx, symbols(x=ev1, y=ev2, circles=ev3, inches=1/3,
                  ann=F, bg="steelblue2", fg=NULL))

pch=20 returns a symbol sized between "." and 19.

It's a filled symbol (which is probably what you want).

Aside from that, even the base graphics system in R allows a user fine-grained control over symbol size, color, and shape. E.g.,

dfx = data.frame(ev1=1:10, ev2=sample(10:99, 10), ev3=10:1)

with(dfx, symbols(x=ev1, y=ev2, circles=ev3, inches=1/3,
                  ann=F, bg="steelblue2", fg=NULL))

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终陌 2024-09-03 08:55:10

正如 rcs 所说，cex 将在基础图形包中完成这项工作。我认为您不愿意在 ggplot2 中绘制图表，但如果您愿意，那么您可以轻松控制一个 size 美学属性 (ggplot2< /code> 具有用户友好的函数参数：在 ggplot2 中，您可以键入例如 size = 2 和您将得到 2 毫米点）。

这是例子：

### base graphics ###
plot(mpg ~ hp, data = mtcars, pch = 16, cex = .9)

### ggplot2 ###
# with qplot()
qplot(mpg, hp, data = mtcars, size = I(2))
# or with ggplot() + geom_point()
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp), size = 2) + geom_point()
# or another solution:
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point(size = 2)

As rcs stated, cex will do the job in base graphics package. I reckon that you're not willing to do your graph in ggplot2 but if you do, there's a size aesthetic attribute, that you can easily control (ggplot2 has user-friendly function arguments: instead of typing cex (character expansion), in ggplot2 you can type e.g. size = 2 and you'll get 2mm point).

Here's the example:

### base graphics ###
plot(mpg ~ hp, data = mtcars, pch = 16, cex = .9)

### ggplot2 ###
# with qplot()
qplot(mpg, hp, data = mtcars, size = I(2))
# or with ggplot() + geom_point()
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp), size = 2) + geom_point()
# or another solution:
ggplot(mtcars, aes(mpg, hp)) + geom_point(size = 2)

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