修改 Django 模型有多难？
我正在做地理定位，Django 没有 PointField。所以，我被迫用 RAW SQL 编写。 GeoDjango，Django 库，不支持以下对 MYSQL 数据库的查询（有人可以帮我验证一下吗？）
cursor.execute("SELECT id FROM l_tag WHERE\
(GLength(LineStringFromWKB(LineString(asbinary(utm),asbinary(PointFromWKB(point(%s, %s)))))) < %s + accuracy + %s)\
我不知道为什么 GeoDjango 库不能在 MYSQL 数据库中执行此操作。我讨厌编写 RAW SQL 来计算两点之间的距离。有没有办法为 Django 创建自己的库来处理这个问题？如果是这样，有多难？
I am doing geolocation, and Django does not have a PointField. So, I am forced to writing in RAW SQL. GeoDjango, the Django library, does not support the following query for MYSQL databases (can someone verify that for me?)
cursor.execute("SELECT id FROM l_tag WHERE\
(GLength(LineStringFromWKB(LineString(asbinary(utm),asbinary(PointFromWKB(point(%s, %s)))))) < %s + accuracy + %s)\
I don't nkow why GeoDjango library cannot do this in MYSQL database. I hate writing RAW SQL for calculating distances between two points. Is there a way I can create my own library for Django that can handle this? If so, how hard is it?
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评论（2）
为什么不扩展已经存在的类呢？只是好奇并希望我能具体帮助你。
Why don't you just extend a class that's already there? Just curious and wish I could help you specifically.
GeoDjango 确实有一个 PointField。
看起来您正在尝试进行内部字段查找，这在 MySQL 上不起作用（截至 2010 年 4 月），但在 Postgres 上起作用：
class Tag(Model)：
point = PointField()
Tag.objects.filter(point__dwithin=(point,D(mi=4)))
小心这种查询，因为它需要表扫描。如果您可以容忍选择矩形区域内的所有点，则可以使用包含边界框的查询：
Tag.objects.filter(point__contained=geom)
，其中geom 是多边形。
GeoDjango does have a PointField.
It looks like you're trying to do a dwithin field lookup, which does not work on MySQL (as of April 2010), but does in Postgres:
class Tag(Model):
point = PointField()
Tag.objects.filter(point__dwithin=(point,D(mi=4)))
Careful with this kind of query, as it requires a table scan. If you can tolerate selecting all points within a rectangular region, you could use the bounding box contained query:
Tag.objects.filter(point__contained=geom)
where geom is a polygon.