调试列表理解的技巧？

Question

Python 列表推导式很好，但几乎不可能调试。你们有什么好的调试技巧/工具吗？

Answer 1

我使用一个只同时打印和返回值的函数：

from pprint import pprint

def debug(msg, item):
    print('\n' + msg + ':')
    pprint(item)
    return item

它对于调试列表/字典理解的任何部分非常方便：

new_lines = [
    debug('CUR UPDATED LINE', change(line))
    for line
    in debug('ALL LINES', get_lines_from_file(filename))
    if debug('CUR LINE EMPTY?', not_empty(line))
    ]

Answer 2

这取决于列表理解。您可以将部分代码移至另一个函数。这应该是一个更容易调试的干净解决方案。

示例：

[1.0 / i for i in [0, 2, 5, 10]]

可以分为

[f(i) for i in [0, 2, 5, 10]] 

和 一个函数

def f(i):         
    return 1.0 / i  

当您进行调试时，您会发现它会崩溃，因为 f 的值 i = 时出现“被零除”错误0 。

Answer 3

如果它足够复杂以至于乍一看并不明显，请将其解压缩为多个步骤和/或 for 循环。它显然太复杂了，使其更明确是调试它的最简单方法。额外的好处：您现在可以使用调试器逐步执行或添加打印语句！

Answer 4

在 Haskell 中我使用类似的东西：

def trcPV(prompt, value):
    print ("%s%s" % (prompt, str(value)))
    return value

xs = trcPV("xs=", [x for x in range(0,100) if trcPV("check=",(trcPV("x=",x) % 15) in [0,3,5])])

Answer 5

提示：对简单任务（1 或 2 级）使用列表理解。否则，将其明确化更有利于可读性。

Answer 6

使用像 pdb 这样的调试器来遍历或将列表理解分解为完整的 for 循环。

Answer 7

Haskell 列表推导式至少可以（这就是编译器所做的）根据映射、连接和过滤器进行重写。

因此，这个 Haskell 示例：

[ x*x | x<-[1..25], even x]

计算结果为：

map (\x-> x*x) (filter (even) [1..25])

我预计类似的恒等式将继续适用于 Python，因此类似的分解也应该在 Python 中产生等效的代码。等效代码应该更容易调试（并且运行效率也差不多）。

Answer 8

在 https://stackoverflow.com/a/39350403/5339264 中的 Elmex80s 非常好的响应基础上，使用调试功能可以还可以帮助解决 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'method' and 'str' 或列表理解中的类似错误。

经典内容

def debug(i):
    print(f"i: {i}, {str(type(i))}")

列表理解中的

[debug(item) for item in list]

对于弄清楚列表中的哪个项目导致错误非常有用。