如何在 matplotlib 中创建可拖动的图例？

Question

我正在 matplotlib 中的坐标区对象上绘制图例，但声称将其放置在智能位置的默认定位似乎不起作用。理想情况下，我希望用户可以拖动图例。这怎么能做到呢？

Answer 1

注意：现在已内置到 matplotlib 中，它将

leg = plt.legend()
if leg:
    leg.draggable()

按预期工作

---

嗯，我发现解决方案的一些零散部分分散在邮件列表中。我已经想出了一个很好的模块化代码块，您可以放入并使用...这里是：

class DraggableLegend:
    def __init__(self, legend):
        self.legend = legend
        self.gotLegend = False
        legend.figure.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_motion)
        legend.figure.canvas.mpl_connect('pick_event', self.on_pick)
        legend.figure.canvas.mpl_connect('button_release_event', self.on_release)
        legend.set_picker(self.my_legend_picker)

    def on_motion(self, evt):
        if self.gotLegend:
            dx = evt.x - self.mouse_x
            dy = evt.y - self.mouse_y
            loc_in_canvas = self.legend_x + dx, self.legend_y + dy
            loc_in_norm_axes = self.legend.parent.transAxes.inverted().transform_point(loc_in_canvas)
            self.legend._loc = tuple(loc_in_norm_axes)
            self.legend.figure.canvas.draw()

    def my_legend_picker(self, legend, evt): 
        return self.legend.legendPatch.contains(evt)   

    def on_pick(self, evt): 
        if evt.artist == self.legend:
            bbox = self.legend.get_window_extent()
            self.mouse_x = evt.mouseevent.x
            self.mouse_y = evt.mouseevent.y
            self.legend_x = bbox.xmin
            self.legend_y = bbox.ymin 
            self.gotLegend = 1

    def on_release(self, event):
        if self.gotLegend:
            self.gotLegend = False

...在您的代码中...

def draw(self): 
    ax = self.figure.add_subplot(111)
    scatter = ax.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100))


legend = DraggableLegend(ax.legend())

我给 Matplotlib 用户组发了电子邮件，John Hunter 很友善地告诉我将我的解决方案添加到 SVN HEAD 中。

2010 年 1 月 28 日星期四下午 3:02，Adam
弗雷泽
写道：

<块引用>

我想我应该分享一个可拖动图例问题的解决方案，因为
我花了很长时间才吸收了所有零散的知识
邮件列表...

酷——很好的例子。我将代码添加到
legend.py。现在你可以做

leg = ax.legend()
腿.draggable()

启用可拖动模式。你可以
重复调用此函数进行切换
可拖动状态。

我希望这对使用 matplotlib 的人有所帮助。

Answer 2

在更新的版本 (3.0.2) 中，它已被弃用，并且可能在未来版本中代表一个属性（因此，它将不可调用）。

plot(range(10), range(10), label="test label")
plot(range(10), [5 for x in range(10)], label="another test")
plt.legend().set_draggable(True)

Answer 3

在较新版本的 Matplotlib (v1.0.1) 中，这是内置的。

def draw(self): 
    ax = self.figure.add_subplot(111)
    scatter = ax.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100))
    legend = ax.legend()
    legend.draggable(state=True)

如果您以交互方式使用 matplotlib（例如，在 IPython 的 pylab 模式下）。

plot(range(10), range(10), label="test label")
plot(range(10), [5 for x in range(10)], label="another test")
l = legend()
l.draggable(True)