RDBMS 数据库中的多对多关系

Question

在像 mySQL 这样的 RDBMS 数据库中处理多对多关系的最佳方法是什么？

已尝试使用数据透视表来跟踪关系，但它会导致以下任一情况：

• 标准化被抛在后面

• 列为空或为空

您采用了什么方法来支持多对多关系？

Answer 1

在专门针对该关系的表（有时称为联结表）中跟踪多对多关系。该表将关系建模为两个指向相反方向的一对多关系。

CREATE TABLE customer (
    customer_id VARCHAR NOT NULL,
    name VARCHAR NOT NULL,
    PRIMARY KEY (customer_id));

CREATE TABLE publication (
    issn VARCHAR NOT NULL,
    name VARCHAR NOT NULL,
    PRIMARY KEY (issn));

-- Many-to-many relationship for subscriptions.
CREATE TABLE subscription (
    customer_id VARCHAR NOT NULL,
        FOREIGN KEY customer_id REFERENCES customer (customer_id),
    issn VARCHAR NOT NULL,
        FOREIGN KEY issn REFERENCES publication (issn),
    begin TIMESTAMP NOT NULL,
    PRIMARY KEY (customer_id, issn));

然后，您可以使用联结表通过外键通过它连接其他表。

-- Which customers subscribe to publications named 'Your Garden Gnome'?
SELECT customer.*
FROM customer
    JOIN subscription
        ON subscription.customer_id = customer.customer_id
    JOIN publication
        ON subscription.issn = publication.issn
WHERE
    publication.name = 'Your Garden Gnome';

-- Which publications do customers named 'Fred Nurk' subscribe to?
SELECT publication.*
FROM publication
    JOIN subscription
        ON subscription.issn = publication.issn
    JOIN customer
        ON subscription.customer_id = customer.customer_id
WHERE
    customer.name = 'Fred Nurk';

Answer 2

我会使用数据透视表，但我不知道你的问题来自哪里。使用一个简单的学生/班级示例：

Student
-------
Id (Primary Key)
FirstName
LastName

Course
------
Id (Primary Key)
Title

StudentCourse
-------------
StudentId (Foreign Key -> Student)
CourseId (Foreign Key -> Course)

或者，正如其他人在回答您的学生/老师/课程问题时提到的那样（其中将有一个附加表来存储课程中人员的类型）：

PersonType
----------
Id (Primary Key)
Type

Person
------
Id (Primary Key)
FirstName
LastName
Type (Foreign Key -> PersonType)

Course
------
Id (Primary Key)
Title

PersonCourse
------------
PersonId (Foreign Key -> Person)
CourseId (Foreign Key -> Course)

学生表包含学生信息，课程表存储课程信息...而数据透视表仅包含相关学生和课程的 ID。这不应该导致任何空/空列或任何内容。

Answer 3

除了贾斯汀的回答之外：如果巧妙地使用外键约束，您可以控制数据更新或删除时发生的情况。这样，您就可以确保最终不会得到非规范化的数据。