从不同的非结构化文本文件中检索信息 - 文本挖掘?

发布于 2024-08-25 20:05:44 字数 442 浏览 7 评论 0原文

我需要一些帮助来解决这个问题。

我们有大量给定指定域的文档。这些文档来自不同的来源,因此它们的结构也可能非常不同。另一方面,我有一个包含一些指定字段的表格,其中必须从文档的摘录中填充一些数字。

例如:

x 公司的业务量为 2010 年 20mio。1,000,000 美元是交换 今年是y公司。

结果应该是这样的,

|| Company | Year | Volume  
||  X      | 2010 |  200,000  
||  Y      | 2010 | 1000,000  

您能给我指出一些链接或主题吗,我可以在其中找到如何解决此类问题的更多信息。

我知道对此没有现成的解决方案,但我应该从哪里开始寻找。

提前致谢。

I need some help in solving this problem.

We have a large amount of documents of a given specified domain. These documents are from differente sources and therefore their structure can be very different too. On the other side I have a table with some specified fields where some figures has to be filled from the extract of the documents.

For example:

Company x had a business volume of
$20mio in 2010. $1,000,000 was the exchange of
company y this year.

The result should something like this

|| Company | Year | Volume  
||  X      | 2010 |  200,000  
||  Y      | 2010 | 1000,000  

Can you point me please to some links or topics, where I can find further informations how to solve such a problem.

I know that there is no out of the box solution for this, but where should i start to look for.

Thanks in advance.

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评论(1

养猫人 2024-09-01 20:05:44

好的。有整个计算机科学实验室专门研究这类东西!
也许可以从寻找一个名为 RapidMiner 的工具开始

另外,这里还有一些我的研究论文标题PDF(遗憾的是我不再有链接):

1。自动理解财务报表
使用神经网络和语义语法

James Markovitch
邓氏公司布拉德街,搜索技术
1995年4月
电子邮件:[电子邮件受保护]
版权所有 © 1995 James Markovitch

2。文档图像中自动语义结构提取的集成方法

Margherita Berardi、Michele Lapi 和 Donato Malerba
信息学院 – 巴里大学
经 Orabona 4 - 70126 巴里
{berardi,lapi,malerba}@di.uniba.it

我认为第一个对您所追求的东西最感兴趣。不太确定它会有多少价值:)

Ok. There are entire computer science labs devoted to that sort of stuff!
Maybe start by looking a tool called RapidMiner

Also here are a couple of research paper titles I have as PDF's (which I don't have links for anymore sadly):

1. Automated Understanding of Financial Statements
Using Neural Networks and Semantic Grammars

James Markovitch
Dun & Bradstreet, Search Technologies
April 1995
Email: [email protected]
Copyright  1995 James Markovitch

2. An Integrated Approach for Automatic Semantic Structure Extraction in Document Images

Margherita Berardi, Michele Lapi, and Donato Malerba
Dipartimento di Informatica – Università degli Studi di Bari
via Orabona 4 - 70126 Bari
{berardi,lapi,malerba}@di.uniba.it

I think the first one would be of greatest interest in terms of what you are after. Not quite sure how much value it will be though :)

~没有更多了~
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