PyYAML 解析为任意对象

Question

我有以下 Python 2.6 程序和 YAML 定义（使用 PyYAML）：

import yaml

x = yaml.load(
    """
        product:
           name     : 'Product X'
           sku      : 123
           features :
             - size    :  '10x30cm'
               weight  :  '10kg'

         """
    )

print type(x)
print x

这会产生以下输出：
<输入“字典”>
{'product': {'sku': 123, 'name': '产品 X', 'features': [{'weight': '10kg', 'size': '10x30cm'}]}}

可以使用 x 中的字段创建对象吗？

我想要以下内容：

print x.features[0].size

我知道可以从现有类创建和实例化，但是对于这个特定场景，这不是我想要的。

编辑：

• 更新了有关“强类型对象”的令人困惑的部分。
• 按照 Alex Martelli 的建议，将对features 的访问权限更改为索引器

Answer 1

因此，您有一个带有字符串键和值的字典，可以是数字、嵌套字典、列表，并且您希望将其包装到一个实例中，该实例允许您使用属性访问来代替字典索引和“使用索引调用”代替列表索引 - 不确定“强类型”与此有何关系，或者为什么您认为 .features(0) 比 .features[0] 更好> （这是一种更自然的索引列表的方式！），但是，当然，这是可行的。例如，一个简单的方法可能是：

def wrap(datum):
  # don't wrap strings
  if isinstance(datum, basestring):
    return datum
  # don't wrap numbers, either
  try: return datum + 0
  except TypeError: pass
  return Fourie(datum)

class Fourie(object):
  def __init__(self, data):
    self._data = data
  def __getattr__(self, n):
    return wrap(self._data[n])
  def __call__(self, n):
    return wrap(self._data[n])

所以 x = wrap(x['product']) 应该满足您的愿望（当您的整体逻辑显然需要时，为什么您想跳过该级别>x.product.features(0).size，我不知道，但显然，跳过更好地应用于调用点，而不是在包装类或我刚刚的包装工厂函数中硬编码所示）。

编辑：正如OP所说，他确实想要features[0]而不是features(0)，只需将最后两行更改为

  def __getitem__(self, n):
    return wrap(self._data[n])

，即定义 __getitem__ （索引底层的魔术方法）而不是 __call__ （实例调用底层的魔术方法）。

“现有类”（此处为 Fourie）的替代方案是基于内省包装的字典动态创建一个新类 - 也是可行的，但如果不可行，则会严重呈深灰色实际上黑色，魔法，并且没有任何我能想到的真正的操作优势。

如果OP能够准确地澄清为什么他可能渴望在动态创建类的元编程高峰之后，他认为他可能会获得什么优势，等等，我将展示如何做到这一点（并且可能，我还将说明为什么人们渴望的优势实际上不存在；-)。但简单性在任何编程工作中都是一个重要的品质，当像上面这样简单、直接的代码工作得很好时，使用“深层黑暗魔法”通常不是最好的想法！-）