蟒蛇 |效率和性能

Question

假设我要通过运行单个脚本在列表中保存 100 个浮点数，很可能需要一些内存来处理。因此，如果此代码每次作为应用程序的要求执行，则会影响性能，所以我的问题是如何保持效率以获得绩效。

模拟代码：

def generate_lglt():
    float1, float2 = 27.2423423, 12.2323245
    lonlats = []
    for val in range(100, 0, -1):
        lonlats.append(random.uniform(float1, float2))
        lonlats.append(random.uniform(float1, float2))
        lonlats.append(random.uniform(float1, float2))
        lonlats.append(random.uniform(float1, float2))
        lonlats.append(random.uniform(float1, float2))
    print lonlats

谢谢。

Answer 1

瓶颈出现在意想不到的地方，因此永远不要仅仅因为您认为代码可能是需要改进的正确代码而对其进行优化。你需要做的就是

1. 编写你的程序，使其完全运行。
2. 开发测试以确保您的程序正确。
3. 确定您的程序是否太慢。
   • 您很有可能会在这一步退出。
4. 开发实际运行程序的性能测试。
5. 使用 cProfile 模块在实际性能测试中分析代码。
6. 找出哪些算法改进可以提高代码的性能。
   • 这通常是最能提高速度的方法。
7. 如果您使用最适合该工作的算法，请执行微优化。
   • 用 C 语言重写关键部分（可能使用 Cython）通常比 Python 中的微优化更有效。

Answer 2

如果要多次调用generate_lglt()，您可能希望避免在每次调用代码时重新生成相同的范围(100,0,-1)。您可能希望将生成的范围缓存在某处并一遍又一遍地使用它。

另外，如果要退出 for 循环而不完成每次迭代，请使用 xrange 而不是 range。