使用锯齿状数组进行线性搜索？

Question

我有以下程序，它通过数组创建 100 个随机元素。 这 100 个随机值是唯一的，每个值仅显示一次。

尽管使用线性搜索，它仍然会查找整个数组。 我怎样才能将锯齿状数组放入其中，以便它只“扫描”剩下的剩余位置？ （假设我将表保持在 100 个最大元素，因此如果生成一个随机值，则数组通过线性搜索扫描保存 99 个元素，等等）

我假设我必须在 FoundLinearInArray 中的某处实现锯齿状数组？

希望这有道理。 问候。

 private int ValidNumber(int[] T, int X, int Range)
    {
        Random RndInt = new Random();
        do
        {
            X = RndInt.Next(1, Range + 1);
        } while (FoundLinearInArray(T, X));

        return X; 

    }/*ValidNumber*/

    private bool FoundLinearInArray(int[] A, int X)
    {
        byte I = 0;
        while ((I < A.Length) && (A[I] != X))
        {
            I++;
        }
        return (I < A.Length);
    }/*FoundInArray*/


    public void FillArray(int[] T, int Range)
    {
        for (byte I = 0; I < T.Length; I++)
        {
            T[I] = ValidNumber(T, I, Range);
        }

    }/*FillArray*/

Answer 1

所以看起来您似乎想要填充数组，并且想要保证其中的每个项目都是唯一的？如果是这样，请将生成的每个数字放入哈希集中。哈希集上的查找是 O(1)（或者可能是对数）——您可以将一百万个项目放入其中，并且仍然具有极高的查找性能。

Answer 2

我不确定这是否是您正在寻找的，但这里有一段代码，它用一定范围内的一组唯一随机数填充数组。正如 JMarsch 所建议的，它使用 HashSet 来跟踪所使用的数字。

它还会进行快速检查，以确定问题是否可以解决 - 如果 Range 小于数组的大小，那么您将没有足够的唯一数字来填充数组。

最后，它创建随机数生成器一次而不是多次，从而提供更好的数字分布。由于数字必须是唯一的，因此在这种情况下您永远不会注意到，但我认为这是一个值得练习的好习惯。

    private int GenerateUniqueRandomNumber(Random chaos, HashSet<int> used, int range)
    {
        while (true)
        {
            int candidate = chaos.Next(range);
            if (!used.Contains(candidate))
            {
                used.Add(candidate);
                return candidate;
            }
        }
    }



    public void FillArray(int[] array, int range)
    {
        if (range < array.Length)
        {
            throw new ArgumentException("Range is too small");
        }

        Random chaos = new Random();
        HashSet<int> used = new HashSet<int>();

        for (int i = 0; i < array.Length; i++)
        {
            array[i] = GenerateUniqueRandomNumber(chaos, used, range);
        }
    }

我希望这有帮助。

Answer 3

static int[] FillArray(int low, int high, int count)
    {
        Random rand = new Random();
        HashSet<int> Data = new HashSet<int>();
        while (Data.Count() < count)
            Data.Add(rand.Next(low, high));
        return Data.ToArray();
    }

这与 JMarsch 的建议类似。哈希集是必经之路。