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用于创建存根/假对象的 Python 库

发布于 2024-08-25 03:43:10 字数 234 浏览 9 评论 0原文

我正在寻找 python 存根库。可以用来在我的单元测试中创建假类/方法的东西。有没有一种简单的方法可以在 python 中实现它。

谢谢

PS：我不是在寻找模拟库，您可以在其中记录和重放期望。

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一生独一 2024-09-01 03:43:10

我们这样做。

class FakeSomethingOrOther( object ):
   def __init__( self ):
       self._count_me= 0
   def method_required_by_test( self ):
       return self.special_answer_required_by_test
   def count_this_method( self, *args, *kw ):
       self._count_me += 1

设置它们并不需要太多时间，

class TestSomething( unittest.TestCase ):
    def setUp( self ):
        self.requiredSomething = FakeSomethingOrOther()
        self.requiredSomething.attribute_required_by_test= 12
        self.requiredSomething.special_answer_required_by_test = 32
        self.to_be_tested = ActualThing( self.requiredSomething )

因为您不需要复杂的静态检查类型声明，所以您所需要的只是一个具有正确方法的类。您可以简单地强制测试属性值。

这些东西真的非常容易写。您不需要大量的支持或库。

在其他语言（即 Java）中，很难编写出能够通过静态编译时检查的东西。由于 Python 不存在这个问题，因此为了测试目的而编写模拟或伪造的实现是很简单的。

We do this.

class FakeSomethingOrOther( object ):
   def __init__( self ):
       self._count_me= 0
   def method_required_by_test( self ):
       return self.special_answer_required_by_test
   def count_this_method( self, *args, *kw ):
       self._count_me += 1

It doesn't take much to set them up

class TestSomething( unittest.TestCase ):
    def setUp( self ):
        self.requiredSomething = FakeSomethingOrOther()
        self.requiredSomething.attribute_required_by_test= 12
        self.requiredSomething.special_answer_required_by_test = 32
        self.to_be_tested = ActualThing( self.requiredSomething )

Since you don't require complex statically checked type declarations, all you need is a class with the right methods. You can force test attribute values in trivially.

These things are really, really easy to write. You don't need a lot of support or libraries.

In other languages (i.e., Java) it's very hard to write something that will pass muster with static compile-time checking. Since Python doesn't have this problem, it's trivial to write mocks or fake implementations for testing purposes.

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