在 python 中序列化 suds 对象

Question

好吧，我正在努力更好地使用 python，所以我不确定这是开始我正在做的事情的正确方法，但这是我当前的问题......

我需要通过获取一些信息SOAP方法，现在只使用部分信息，但存储整个结果以供将来使用（我们需要尽可能少地使用该服务）。寻找访问该服务的最佳方式，我认为泡沫是最好的方式，而且它很简单，并且可以像魅力一样获取数据。但现在我想以某种方式保存结果，最好是序列化/保存在数据库中，这样我就可以稍后将其取出并使用它。

执行此操作的最佳方法是什么，看起来 pickle/json 不是一个选项？谢谢！

更新 阅读 How can I pickle suds results? 上的最佳答案给了我更好的答案为什么这不是一个选择，我想我一直在用我需要的信息重新创建一个基本对象？

Answer 1

我一直在使用以下方法将 Suds 对象转换为 JSON：

from suds.sudsobject import asdict

def recursive_asdict(d):
    """Convert Suds object into serializable format."""
    out = {}
    for k, v in asdict(d).items():
        if hasattr(v, '__keylist__'):
            out[k] = recursive_asdict(v)
        elif isinstance(v, list):
            out[k] = []
            for item in v:
                if hasattr(item, '__keylist__'):
                    out[k].append(recursive_asdict(item))
                else:
                    out[k].append(item)
        else:
            out[k] = v
    return out

def suds_to_json(data):
    return json.dumps(recursive_asdict(data))

Answer 2

是的，我确认我在您提到的答案中给出的解释 - 动态生成的类不容易picklable（也不容易序列化），您需要提取所有状态信息，pickle that状态，如果你真的坚持使用它，并在检索时重建棘手的 sudsobject;-)。

Answer 3

这是我在研究和找到这个答案之前想到的。这实际上对我来说在复杂的肥皂水响应以及其他对象（例如 __builtins__）上效果很好，因为该解决方案与肥皂水无关：

import datetime

def object_to_dict(obj):
    if isinstance(obj, (str, unicode, bool, int, long, float, datetime.datetime, datetime.date, datetime.time)):
        return obj
    data_dict = {}
    try:
        all_keys = obj.__dict__.keys()  # vars(obj).keys()
    except AttributeError:
        return obj
    fields = [k for k in all_keys if not k.startswith('_')]
    for field in fields:
        val = getattr(obj, field)
        if isinstance(val, (list, tuple)):
            data_dict[field] = []
            for item in val:
                data_dict[field].append(object_to_dict(item))
        else:
            data_dict[field] = object_to_dict(val)
    return data_dict

该解决方案有效并且实际上更快。它也适用于没有 __keylist__ 属性的对象。

我在复杂的泡沫输出对象上运行基准测试 100 次，该解决方案的运行时间为 0.04 到 0.052 秒（平均值为 0.045724287）。而上面的 recursive_asdict 解决方案的运行时间为 0.082 到 0.102 秒，几乎翻倍（平均值为 0.0829765582）。

然后我回到绘图板并重新完成该函数以获得更多性能，并且它不需要 datetime 导入。我利用了 __keylist__ 属性，因此这不适用于其他对象，例如 __builtins__ 但对于 suds 对象输出效果很好：

def fastest_object_to_dict(obj):
    if not hasattr(obj, '__keylist__'):
        return obj
    data = {}
    fields = obj.__keylist__
    for field in fields:
        val = getattr(obj, field)
        if isinstance(val, list):  # tuple not used
            data[field] = []
            for item in val:
                data[field].append(fastest_object_to_dict(item))
        else:
            data[field] = fastest_object_to_dict(val)
    return data

运行时间为 0.18 - 0.033 秒（ 0.0260889721 平均值），比 recursive_asdict 解决方案快了近 4 倍。

Answer 4

我为 suds 的对象实例实现了一个虚拟类，然后能够序列化。 FakeSudsInstance 的行为类似于原始 Suds 对象实例，请参见下文：

from suds.sudsobject import Object as SudsObject

class FakeSudsNode(SudsObject):

    def __init__(self, data):
        SudsObject.__init__(self)
        self.__keylist__ = data.keys()
        for key, value in data.items():
            if isinstance(value, dict):
                setattr(self, key, FakeSudsNode(value))
            elif isinstance(value, list):
                l = []
                for v in value:
                    if isinstance(v, list) or isinstance(v, dict):
                        l.append(FakeSudsNode(v))
                    else:
                        l.append(v)
                setattr(self, key, l)
            else:
                setattr(self, key, value)


class FakeSudsInstance(SudsObject):

    def __init__(self, data):
        SudsObject.__init__(self)
        self.__keylist__ = data.keys()
        for key, value in data.items():
            if isinstance(value, dict):
                setattr(self, key, FakeSudsNode(value))
            else:
                setattr(self, key, value)

    @classmethod
    def build_instance(cls, instance):
        suds_data = {}
        def node_to_dict(node, node_data):
            if hasattr(node, '__keylist__'):
                keys = node.__keylist__
                for key in keys:
                    if isinstance(node[key], list):
                        lkey = key.replace('[]', '')
                        node_data[lkey] = node_to_dict(node[key], [])
                    elif hasattr(node[key], '__keylist__'):
                        node_data[key] = node_to_dict(node[key], {})
                    else:
                        if isinstance(node_data, list):
                            node_data.append(node[key])
                        else:
                            node_data[key] = node[key]
                return node_data
            else:
                if isinstance(node, list):
                    for lnode in node:
                        node_data.append(node_to_dict(lnode, {}))
                    return node_data
                else:
                    return node
        node_to_dict(instance, suds_data)
        return cls(suds_data)

现在，在 suds 调用之后，例如如下：

# Now, after a suds call, for example below
>>> import cPickle as pickle
>>> suds_intance = client.service.SomeCall(account, param)
>>> fake_suds = FakeSudsInstance.build_instance(suds_intance)
>>> dumped = pickle.dumps(fake_suds)
>>> loaded = pickle.loads(dumped)

我希望它有所帮助。

Answer 5

上面建议的解决方案会丢失有关类名的宝贵信息 - 它在 DFP 客户端等某些库中可能很有价值 https://github.com/googleads/googleads-python-lib，其中实体类型可能以动态生成的类名称进行编码（即 TemplateCreative/ImageCreative）

这是我使用的解决方案，它保留类名并恢复字典序列化对象而不会丢失数据（除了 suds.sax.text.Text ，它将被转换为常规 unicode 对象，也许还有一些我没有的其他类型遇到）

from suds.sudsobject import asdict, Factory as SudsFactory

def suds2dict(d):                                                               
    """                                                                         
    Suds object serializer 
    Borrowed from https://stackoverflow.com/questions/2412486/serializing-a-suds-object-in-python/15678861#15678861                                                     
    """                                                                         
    out = {'__class__': d.__class__.__name__}                                   
    for k, v in asdict(d).iteritems():                                          
        if hasattr(v, '__keylist__'):                                           
            out[k] = suds2dict(v)                                               
        elif isinstance(v, list):                                               
            out[k] = []                                                         
            for item in v:                                                      
                if hasattr(item, '__keylist__'):                                
                    out[k].append(suds2dict(item))                              
                else:                                                           
                    out[k].append(item)                                         
        else:                                                                   
            out[k] = v                                                          
    return out                                                                  


def dict2suds(d):                                                               
    """                                                                         
    Suds object deserializer                                                    
    """                                                                         
    out = {}                                                                    
    for k, v in d.iteritems():                                                  
        if isinstance(v, dict):                                                 
            out[k] = dict2suds(v)                                               
        elif isinstance(v, list):                                               
            out[k] = []                                                         
            for item in v:                                                      
                if isinstance(item, dict):                                      
                    out[k].append(dict2suds(item))                              
                else:                                                           
                    out[k].append(item)                                         
        else:                                                                   
            out[k] = v                                                          
    return SudsFactory.object(out.pop('__class__'), out)  

Answer 6

我更新了上面的 recursive_asdict 示例 与 python3 兼容（items 而不是 iteritems）。

from suds.sudsobject import asdict
from suds.sax.text import Text

def recursive_asdict(d):
    """
    Recursively convert Suds object into dict.
    We convert the keys to lowercase, and convert sax.Text
    instances to Unicode.

    Taken from:
    https://stackoverflow.com/a/15678861/202168

    Let's create a suds object from scratch with some lists and stuff
    >>> from suds.sudsobject import Object as SudsObject
    >>> sudsobject = SudsObject()
    >>> sudsobject.Title = "My title"
    >>> sudsobject.JustAList = [1, 2, 3]
    >>> sudsobject.Child = SudsObject()
    >>> sudsobject.Child.Title = "Child title"
    >>> sudsobject.Child.AnotherList = ["4", "5", "6"]
    >>> childobject = SudsObject()
    >>> childobject.Title = "Another child title"
    >>> sudsobject.Child.SudObjectList = [childobject]

    Now see if this works:
    >>> result = recursive_asdict(sudsobject)
    >>> result['title']
    'My title'
    >>> result['child']['anotherlist']
    ['4', '5', '6']
   """
    out = {}
    for k, v in asdict(d).items():
        k = k.lower()
        if hasattr(v, '__keylist__'):
            out[k] = recursive_asdict(v)
        elif isinstance(v, list):
            out[k] = []
            for item in v:
                if hasattr(item, '__keylist__'):
                    out[k].append(recursive_asdict(item))
                else:
                    out[k].append(
                        item.title() if isinstance(item, Text) else item)
        else:
            out[k] = v.title() if isinstance(v, Text) else v
    return out

Answer 7

我喜欢这样。我们自己不进行迭代，是python在转换为字符串时进行迭代

class Ob:
    def __init__(self, J) -> None:
        self.J = J
    
    def __str__(self):           

        if hasattr(self.J, "__keylist__"):
            self.J = {key: Ob(value) for key, value in dict(self.J).items()}
        if hasattr(self.J, "append"):
            self.J = [Ob(data) for data in sefl.J]
        return str(self.J)

result = Ob(result_soap)